| 講演名 | 2017-10-11 任意の時間幅に対する公開気象データからの極値抽出ツールの開発 倉田 駿太(静岡大), 井ノ口 宗成(静岡大), |
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| 抄録(和) | 近年、世界規模で地球の温暖化や海面上昇が危惧されており、その影響は日常的に発生する風水害にも及んでいる。局所的大雨災害が頻発化する我が国の現状をふまえれば、気象状況の変化を的確に捉え、迅速かつ確実な安全確保行動をとることが、その被害を極小化すると考えられる。この課題を解決する方法の1つに、地域の「極値」を知ることが重要と考える。しかし、地域がもつ極値は十分に把握することが難しい。そこで本研究では、気象観測所が保有するデータを集計・可視化するツールの開発を進めた。また、極値の範囲が、気象観測所における観測期間全てとすると、利用者の経験と合致しない場合がある。そこで、任意の時間幅によって極値を抽出する機能を実装した。最終的に、社会科学防災の専門家による評価を受けた。 |
| 抄録(英) | Recently due to climate change in the world, there are many rain-fall disasters in Japan. Against this situation, we have to select effective and efficient evacuation receiving alert or warning information in order to reduce severe damage. Meteorological bureau decided to declare alert or warning following numeric values relating weather situation which is observed in weather stations. However, residents cannot understand the meaning of numeric values about weather situation, so they cannot make decision for effective evacuation. Against this issue, we design and develop a web-application which can indicate maximum value around user’s location. Furthermore, in this application, users can set the period to abstract weather situation in order to compare the numeric values to their own experience. After developing this, professions of social disaster management reviewed this, and our application critically acclaimed from them. |
| キーワード(和) | 気象観測データ / 極値 / 大雨災害 / 気候変動 |
| キーワード(英) | Weather Observation Data / Extreme Value / Rain-fall Disaster / Climate Change |
| 資料番号 | ICTSSL2017-35 |
| 発行日 | 2017-10-03 (ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL / IN |
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| 開催期間 | 2017/10/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 静岡県 地震防災センター「ないふるホール」 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 防災，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 岡田 和則(NICT) / 山岡 克式(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Kazunori Okada(NICT) / Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 田村 裕(中大) / 中野 敬介(新潟大) / 岸田 卓治(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Tamura(Chuo Univ.) / Keisuke Nakano(Niigata Univ.) / Takuji Kishida(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 川上 博(NTTドコモ) / 井ノ口 宗成(静岡大) / 木村 達郎(NTT) / 松本 延孝(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Hiroshi Kawakami(NTT DoCoMo) / Munenari Inoguchi(Shizuoka Univ.) / Tatsuro Kimura(NTT) / Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐藤 翔輔(東北大) / 和田 友孝(関西大) / 宮北 和之(新潟大) / 唐沢 裕明(NTT) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shosuke Sato(Tohoku Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kazuyuki Miyakita(Niigata Univ.) / Hiroaki Karasawa(NTT) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 任意の時間幅に対する公開気象データからの極値抽出ツールの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Web Application for Detecting Extreme Value in Any Time Period based on Open Weather Observation Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 気象観測データ / Weather Observation Data |
| キーワード(2)（和/英） | 極値 / Extreme Value |
| キーワード(3)（和/英） | 大雨災害 / Rain-fall Disaster |
| キーワード(4)（和/英） | 気候変動 / Climate Change |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 倉田 駿太 / Shunta Kurata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井ノ口 宗成 / Munenari Inoguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-10-11 |
| 資料番号 | ICTSSL2017-35 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | ICTSSL-232 |
| ページ範囲 | pp.35-38(ICTSSL), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-10-03 (ICTSSL) |