| 講演名 | 2017-10-13 ［チュートリアル講演］深層学習の判断根拠を理解するための研究とその意義 久保 隆宏(TIS), |
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| 抄録(和) | 深層学習は画像をはじめとした分野で多くの実績を残しており，その応用範囲はますます広がっている．一方で，深層学習は学習されたモデルが何を根拠に判断を行っているのかを，人が理解することが難しいという問題も抱えている．この点は人と協調して業務を行うという観点，また高度な自動運転車のように完全な信託を受けてタスクを遂行するケースで，安全に対する説明責任を担保するという観点で大きな問題がある．そのため，本発表では深層学習の判断根拠を明らかにすることを試みた近年の研究について紹介する．また，その説明手法を技術的な課題，また社会的な課題の解決に役立てた活用例についても取り上げる ． |
| 抄録(英) | Deep learning leaves many achievements in fields such as images, and the scope of its application is expanding more and more. On the other hand, deep learning has a problem that it is difficult for people to understand what the learned model makes judgments based on what. This point is a problem from the viewpoint of doing business in cooperation with people and also ensuring the safety when executing the task by receiving a complete trust like a highly automated driving car. Therefore, in this presentation, we will introduce the recent studies that tried to clarify the grounds for deep learning decision. In addition, show the examples of its application. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 可視化手法 / モデル分析 |
| キーワード(英) | Deep Neural Network / DNN / Visualization / Model Validation |
| 資料番号 | PRMU2017-92 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2017/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［チュートリアル講演］深層学習の判断根拠を理解するための研究とその意義 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Tutorial Lecture] Understanding Deep Neural Network to Solve the Technical and Social Issues |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化手法 / DNN |
| キーワード(3)（和/英） | モデル分析 / Visualization |
| キーワード(4)（和/英） | / Model Validation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 久保 隆宏 / Takahiro Kubo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | TIS株式会社(略称：TIS) TIS(略称：TIS) |
| 発表年月日 | 2017-10-13 |
| 資料番号 | PRMU2017-92 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-238 |
| ページ範囲 | pp.167-168(PRMU), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |