| 講演名 | 2017-09-22 料理写真の魅力度を推定する際の画像特徴に関する定量分析 服部 竜実(中京大), 道満 恵介(中京大), 井手 一郎(名大), 目加田 慶人(中京大), |
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| 抄録(和) | 本発表では，食材構成の理解の有無が魅力度および魅力度推定精度に及ぼす影響を定量的に分析した結果について述べる．これまで我々は，魅力度に影響を及ぼす要因として撮影角度，ぼかし，スケールに注目し，種々の画像特徴を統合利用して料理写真の魅力度を推定する手法を提案した．具体的には，料理全体の印象や主食材の見えに基づく画像特徴量と魅力度をそれぞれ説明変数，目的変数とする回帰分析により料理写真の魅力度を推定する手法を提案し，有効性を確認した．しかし，高精度な魅力度推定の実現のためには，色，形状，テクスチャという低レベルの画像特徴の組み合わせだけでなく，食材構成という高レベルな意味的特徴を考慮する必要があると考えられる．そこで，食材構成の理解の有無が魅力度に及ぼす影響を被験者実験を通して定量的に分析した．また，それらが魅力度推定手法の精度においてどの程度影響を及ぼすかについて定量的に調査し，必要な画像特徴について検討した． |
| 抄録(英) | We report the results of quantitative analysis on how the composition of food ingredients affects the attractiveness of food photography. We have been focusing on some photography parameters and have proposed a method for attractiveness estimation for food photography by integrating multiple image features. It estimated the attractiveness based on regression analysis using image features as explanatory variables and attractiveness as an objective variable. Although we confirmed its effectiveness for attractiveness estimation, we considered that it is necessary to introduce image features that evaluate the composition of ingredients for more accurate estimation, because they should significantly affect the attractiveness of food photography. Thus, we analyzed how the attractiveness is affected by understanding the composition of food ingredients through subjective experiments. We also investigated how it affects the performance of our method in the estimation accuracy, and studied the image features for attractiveness estimation. |
| キーワード(和) | 料理写真 / 魅力度 / 画像特徴 / 回帰分析 |
| キーワード(英) | food photography / attractiveness / image features / regression analysis |
| 資料番号 | MVE2017-22 |
| 発行日 | 2017-09-14 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2017/9/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 千葉大学 西千葉キャンパス |
| 開催地（英） | Chiba Univ. |
| テーマ（和） | 魅力，食体験，メディアエクスペリエンスおよび一般（CEA，AC協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 亀田 能成(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
| 副委員長氏名（和） | 間瀬 健二(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大) |
| 幹事氏名（英） | Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 料理写真の魅力度を推定する際の画像特徴に関する定量分析 |
| サブタイトル（和） | 食材構成の理解が魅力度に及ぼす影響 |
| タイトル（英） | Quantitative analysis on image features for the estimation of the attractiveness of food photography |
| サブタイトル（和） | How the composition of ingredients affects the attractiveness |
| キーワード(1)（和/英） | 料理写真 / food photography |
| キーワード(2)（和/英） | 魅力度 / attractiveness |
| キーワード(3)（和/英） | 画像特徴 / image features |
| キーワード(4)（和/英） | 回帰分析 / regression analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 服部 竜実 / Tatsumi Hattori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 道満 恵介 / Keisuke Doman |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 井手 一郎 / Ichiro Ide |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 目加田 慶人 / Yoshito Mekada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-09-22 |
| 資料番号 | MVE2017-22 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MVE-217 |
| ページ範囲 | pp.43-48(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-14 (MVE) |