講演名 2017-09-07
[パネル討論]業態におけるテキストアナリティクス活用方法の違い
榊 剛史(ホットリンク),
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抄録(和) 近年,自社のウェブサービスを通じて広範囲からテキストデータを蓄積し,そのデータを活用する企業が増加している.本企画では,そのような企業に講演いただき,ウェブを通じて収集したテキストデータの特性やそれぞれの業態におけるテキストアナリティクスの活用方法の違い,テキストアナリティクスをメインビジネスの要素とする際の留意点などを浮かび上がらせていきたい.
抄録(英)
キーワード(和) Text Analytics / Text Mining / Web Services
キーワード(英)
資料番号 NLC2017-22
発行日 2017-08-31 (NLC)

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2017/9/7(から2日開催)
開催地(和) 成蹊大学
開催地(英) Seikei University
テーマ(和) 第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム
テーマ(英) The Eleventh Text Analytics Symposium
委員長氏名(和) 金山 博(日本IBM)
委員長氏名(英) Hiroshi Kanayama(IBM)
副委員長氏名(和) 榊 剛史(ホットリンク) / 嶋田 和孝(九工大)
副委員長氏名(英) Takeshi Sakaki(Hottolink) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 渡辺 靖彦(龍谷大) / 東中 竜一郎(NTT)
幹事氏名(英) Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT)
幹事補佐氏名(和) 吉田 光男(豊橋技科大) / 小早川 健(NICT)
幹事補佐氏名(英) Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Takeshi Kobayakawa(NICT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) [パネル討論]業態におけるテキストアナリティクス活用方法の違い
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Text Analytics
キーワード(2)(和/英) Text Mining
キーワード(3)(和/英) Web Services
第 1 著者 氏名(和/英) 榊 剛史 / Takeshi Sakaki
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社ホットリンク(略称:ホットリンク)
Hottolink, Inc.(略称:Hottolnk)
発表年月日 2017-09-07
資料番号 NLC2017-22
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) NLC-207
ページ範囲 pp.39-39(NLC),
ページ数 1
発行日 2017-08-31 (NLC)