| 講演名 | 2017-09-19 アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散 櫻井 孝平(金沢大), |
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| 抄録(和) | 機械学習やデータマイニングにおいては決定木などの木構造を扱う手法が存在するが, ビッグデータに対してそれらの手法を適用するには並列分散化が求められる. アクターモデルはそのための実用的な選択肢の1つであり, 木のノードをアクターとして定義し, それらのアクターが入力されたデータを並行して処理することでスケールアウトを実現することが考えられる. 一方で, 木のルートには常にデータが逐次的に入力されるため性能上のボトルネックとなる. 本研究では, 既存のアクターモデルを実現するライブラリを拡張し, 木のルートにあたるアクターの状態を共有した複製を作成することで負荷分散を目指す. |
| 抄録(英) | For machine learning and data mining, there are methods that deal with tree structure, and also their parallelization and distribution are required against big-data. The actor model is a practical choice for the purpose; we can define actors as nodes in the tree, and then it can achieve scaling out by those actors concurrently processing input data. However, since the root of the tree always takes the all data as the entrance of it, the root becomes a serious performance bottleneck. In this work, we extend a library of actor model and introduce replicas for the root node-actor which share the state of the node in order to realize load balancing. |
| キーワード(和) | データストリームマイニング / 決定木 / 漸進的学習 / アクターモデル / 状態共有 / データ複製 |
| キーワード(英) | data stream mining / decision trees / incremental learning / actor model / shared state / data replication |
| 資料番号 | KBSE2017-21 |
| 発行日 | 2017-09-12 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2017/9/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | 同志社大学 東京オフィス |
| 開催地（英） | Doshisha Univ. Tokyo Branch Office |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 金田 重郎(同志社大) |
| 委員長氏名（英） | Shigeo Kaneda(Doshisha Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 粂野 文洋(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 岩田 一(神奈川工科大) / 櫻井 孝平(金沢大) |
| 幹事氏名（英） | Hajime Iwata(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kohei Sakurai(Kanazawa Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT DATA) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A load balancing mechanism using shared state for tree processing in actor model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データストリームマイニング / data stream mining |
| キーワード(2)（和/英） | 決定木 / decision trees |
| キーワード(3)（和/英） | 漸進的学習 / incremental learning |
| キーワード(4)（和/英） | アクターモデル / actor model |
| キーワード(5)（和/英） | 状態共有 / shared state |
| キーワード(6)（和/英） | データ複製 / data replication |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 櫻井 孝平 / Kouhei Sakurai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学(略称：金沢大) Kanazawa University(略称：Kanazawa Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-09-19 |
| 資料番号 | KBSE2017-21 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | KBSE-214 |
| ページ範囲 | pp.1-6(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-12 (KBSE) |