| 講演名 | 2017-09-22 固有モードに基づく順・逆モデルのニューラルネットワークを用いたマイクロストリップBPFの自動設計 山下 青(埼玉大), 大平 昌敬(埼玉大), 馬 哲旺(埼玉大), 王 小龍(埼玉大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，固有モードに基づく順モデルと逆モデルのニューラルネットワーク（NN）を併用したマイクロ波帯域通過フィルタ（BPF）の高速な自動設計法を提案する．筆者らは固有モードに基づく逆モデルのNNを用いたBPFの自動設計方法を報告している．しかし，NNでモデリングしたBPFの物理構造が回路合成によって得られる理想特性を実現できない場合，NNから設計仕様を満たすBPFの構造パラメータが得られず，構造調整に時間を要するという問題がある．提案方法では，逆モデルのNNにより得られた構造パラメータを初期値として，順モデルのNNにより最適化することで，BPFの高速な自動設計を実現している．設計例として，5段マイクロストリップパラレル結合BPFを自動設計し，電磁界シミュレーション結果と理想特性の比較から提案方法の有効性を実証する． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a new high-speed automatic design method of microwave bandpass filter (BPF) using neural networks (NN) of forward and inverse models based on eigenmodes. We have reported an automatic design method of BPF using inverse NN model based on eigenmodes. However, when the physical structure of BPF modeled by NN cannot realize ideal characteristics obtained by circuit synthesis, it takes time to adjust the structure since the structural parameters of BPF satisfying the design specification cannot be obtained from NN. In the proposed method, a high-speed automatic design of BPF is realized by optimizing the structural parameters with forward NN model, starting from initial structural parameters obtained from the inverse NN model. As a design example, a fifth-order microstrip parallel-coupled BPF is automatically designed and the effectiveness of the proposed method is demonstrated by comparing the EM simulation results with ideal ones. |
| キーワード(和) | 帯域通過フィルタ / ニューラルネットワーク / 自動設計 |
| キーワード(英) | Bandpass filter / neural network / automatic design |
| 資料番号 | MW2017-80 |
| 発行日 | 2017-09-14 (MW) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP / MW |
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| 開催期間 | 2017/9/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 埼玉大学 |
| 開催地（英） | Saitama University |
| テーマ（和） | マイクロ波・ミリ波，測定技術，一般 |
| テーマ（英） | Microwave, Millimeter wave, Measurement, Antennas and Propagation |
| 委員長氏名（和） | 広川 二郎(東工大) / 村口 正弘(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Jiro Hirokawa(Tokyo Tech.) / Masahiro Muraguchi(TUC) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 良(ソフトバンク) / 古神 義則(宇都宮大) / 岡崎 浩司(NTTドコモ) / 田島 賢一(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Ryo Yamaguchi(SoftBank) / Yoshinori Kogami(Utsunomiya Univ.) / Hiroshi Okazaki(NTTdocomo) / Kenichi Tajima(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 今井 哲朗(NTTドコモ) / 木村 雄一(埼玉大) / 平野 拓一(東工大) / 中村 宝弘(日立) |
| 幹事氏名（英） | Tetsuro Imai(NTT DoCoMo) / Yuichi Kimura(Saitama Univ.) / Takuichi Hirano(Tokyo Inst. of Tech.) / Takahiro Nakamura(HITACHI) |
| 幹事補佐氏名（和） | 竹村 暢康(日本工大) / 山口 聡(三菱電機) / 小野 哲(電通大) / 本良 瑞樹(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nobuyasu Takemura(Nippon Inst. of Tech.) / Satoshi Yamaguchi(Mitsubishi Electric) / Satoshi Ono(Univ. of Electro-Comm.) / Mizuki Motoyoshi(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Microwaves |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 固有モードに基づく順・逆モデルのニューラルネットワークを用いたマイクロストリップBPFの自動設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Design of Microstrip Bandpass Filters Using Neural Networks of Forward and Inverse Models Based on Eigenmodes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 帯域通過フィルタ / Bandpass filter |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 自動設計 / automatic design |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山下 青 / Ao Yamashita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大平 昌敬 / Masataka Ohira |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 馬 哲旺 / Zhewang Ma |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 王 小龍 / Xiaolong Wang |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-09-22 |
| 資料番号 | MW2017-80 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MW-216 |
| ページ範囲 | pp.69-74(MW), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-14 (MW) |