| 講演名 | 2017-09-16 ［ショートペーパー］日常生活行動認識のためのロバストな生活用具識別手法の検討 兒島 宏樹(阪工大), 大井 翔(阪工大), 佐野 睦夫(阪工大), |
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| 抄録(和) | 我々は，障害者や高齢者の自立に向けて，生活行動に着目した認知リハビリテーション支援システムの研究を推進している．生活行動を特定するには生活用具の認識が重要となる．しかし，把持動作によるオクルージョンの発生や形状の変形の課題が存在する．本報では，これらの課題にロバストなDeepCNNに基づく生活用具認識方法を提案する． |
| 抄録(英) | We have studied an ADL cognitive rehabilitation support system for self-reliance of disabled and elderly persons. It is important to recognize daily life tools for understanding activities of daily living. However, the daily life tools recognition has a problem that occlusion occurs due to grasping behaviors and their shape is deformed depending on material characteristics. In this paper, we propose aa robust method of discriminating daily life tools based on Deep CNN. |
| キーワード(和) | 認知リハビリテーション支援システム / 生活用具 / DeepCNN / YOLO |
| キーワード(英) | Rehabilitation of Dementia Support System / ADL Tool / DeepCNN / YOLO |
| 資料番号 | PRMU2017-62,IBISML2017-34 |
| 発行日 | 2017-09-08 (PRMU, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2017/9/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 本郷キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・機械学習基盤技術および深層学習によるメディア生成・変換・認識 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］日常生活行動認識のためのロバストな生活用具識別手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A Study on a Robust Method of Discriminating Daily Life Tools for ADL Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 認知リハビリテーション支援システム / Rehabilitation of Dementia Support System |
| キーワード(2)（和/英） | 生活用具 / ADL Tool |
| キーワード(3)（和/英） | DeepCNN / DeepCNN |
| キーワード(4)（和/英） | YOLO / YOLO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 兒島 宏樹 / Hiroki Kojima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪工業大学(略称：阪工大) Osaka Institute of Technology(略称：OIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大井 翔 / Sho Ooi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪工業大学(略称：阪工大) Osaka Institute of Technology(略称：OIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐野 睦夫 / Mutsuo Sano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪工業大学(略称：阪工大) Osaka Institute of Technology(略称：OIT) |
| 発表年月日 | 2017-09-16 |
| 資料番号 | PRMU2017-62,IBISML2017-34 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-210,IBISML-211 |
| ページ範囲 | pp.203-204(PRMU), pp.203-204(IBISML), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2017-09-08 (PRMU, IBISML) |