講演名 2017-09-15
大規模一般動画からの弱教師付き行動検出のためのMultiple Instance学習
兼平 篤志(東大), 牛久 祥孝(東大), 原田 達也(東大),
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抄録(和) 本研究では弱教師情報を用いた一般動画からの人の行動検出を行う.従来の行動検出の手法は学習のためにフレームごとの教師情報を必要とするため,データセットの収集コストが精度向上のボトルネックとなっている.このコストを緩和するため,本研究では簡単に得られる動画単位の教師情報のみを使って学習が可能な行動検出モデルを提案する.その目的のために弱教師付き行動検出の学習を,従来研究されてきたMultiple Instance 学習の拡張として定式化した.近年の動作認識モデルで用いられる集約関数の加法性を利用し,提案手法は効率良く候補領域の評価を行うことが可能である.大規模一般行動認識データセットであるActivityNet データセットを用いて実験を行い提案手法の有効性を示した.
抄録(英)
キーワード(和) 動作認識 / 行動検出 / 弱教師付き学習 / Multiple Instance 学習
キーワード(英)
資料番号 PRMU2017-43,IBISML2017-15
発行日 2017-09-08 (PRMU, IBISML)

研究会情報
研究会 PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM
開催期間 2017/9/15(から2日開催)
開催地(和) 東京大学 本郷キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) パターン認識・機械学習基盤技術および深層学習によるメディア生成・変換・認識
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII) / 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII) / Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 杉山 将(東大)
副委員長氏名(英) Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大)
幹事氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事補佐氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事補佐氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 大規模一般動画からの弱教師付き行動検出のためのMultiple Instance学習
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動作認識
キーワード(2)(和/英) 行動検出
キーワード(3)(和/英) 弱教師付き学習
キーワード(4)(和/英) Multiple Instance 学習
第 1 著者 氏名(和/英) 兼平 篤志 / Atsushi Kanehira
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 牛久 祥孝 / Yoshitaka Ushiku
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 原田 達也 / Tatsuya Harada
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.)
発表年月日 2017-09-15
資料番号 PRMU2017-43,IBISML2017-15
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) PRMU-210,IBISML-211
ページ範囲 pp.35-42(PRMU), pp.35-42(IBISML),
ページ数 8
発行日 2017-09-08 (PRMU, IBISML)