| 講演名 | 2017-08-24 機械の稼動音診断のための間引き信号からの異常検知 川口 洋平(日立), 遠藤 隆(日立), |
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| 抄録(和) | 機械の保守のために低コスト音響監視が必要である．我々は，サンプリングレートの低減，すなわち，sub-Nyquistサンプリングにより，監視コストの低減を図る．sub-Nyquistサンプリングベースの監視は二つの部分システムを必要とする．一つは低レートで機械の音を間引いてサンプリングするオンサイトのシステムであり，もう一つは間引かれた信号から異常を検知するオフサイトのシステムである．本稿では，これら双方のシステムを実現する方法を提案する．まず，サンプリングでは，Nyquist周波数以上を信号に埋め込むため，非等間隔サンプリングを用いる．次に，異常検知には，或る種のlong short-term memory-(LSTM)に基づく自己符号化器ネットワークを用いる．提案する異常検知のネットワークは，end-to-endの構造であり，間引いた時間領域信号をdemultiplexingしたものを入力として受け付けるという新規性を有し，これによって間引かれた信号からの異常検知を可能とする．実験により，提案手法が間引かれた信号からの異常検知に適することが示唆された． |
| 抄録(英) | Low-cost sound monitoring is required for maintaining machinery. We aim to reduce the cost of monitoring by reducing the sampling rate, i.e., sub-Nyquist sampling. Monitoring based on sub-Nyquist sampling requires two sub-systems; a sub-system on-site for sampling machinery sound at a low rate, and a sub-system off-site for detecting anomalies from the subsampled signal. In this paper, to achieve both subsystems, we apply non-uniform sampling methods and propose an anomaly detection method based on a demultiplexer and an end-to-end LSTM autoencoder. |
| キーワード(和) | 機械保守システム / 音響監視 / 音響診断 / 予防保全 / sub-Nyquist非等間隔サンプリング / end-to-end / long short-term memory (LSTM) / 自己符号化器 |
| キーワード(英) | machine maintenance system / sound monitoring / sound diagnosis / predictive maintenance / sub-Nyquist non-uniform sampling / end-to-end / long short-term memory (LSTM) / autoencoder |
| 資料番号 | SIP2017-54 |
| 発行日 | 2017-08-17 (SIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2017/8/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京電機大学 教室：東京千住キャンパス1号館2階 1206教室 |
| 開催地（英） | Tokyo Denki University |
| テーマ（和） | 数理，学習，信号処理一般（画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥田 正浩(北九州市大) |
| 委員長氏名（英） | Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 副委員長氏名（和） | 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) |
| 幹事氏名（和） | 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事氏名（英） | Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中本 昌由(広島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械の稼動音診断のための間引き信号からの異常検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Anomaly Detection from Subsampled Audio Signal for Machine Diagnosis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械保守システム / machine maintenance system |
| キーワード(2)（和/英） | 音響監視 / sound monitoring |
| キーワード(3)（和/英） | 音響診断 / sound diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | 予防保全 / predictive maintenance |
| キーワード(5)（和/英） | sub-Nyquist非等間隔サンプリング / sub-Nyquist non-uniform sampling |
| キーワード(6)（和/英） | end-to-end / end-to-end |
| キーワード(7)（和/英） | long short-term memory (LSTM) / long short-term memory (LSTM) |
| キーワード(8)（和/英） | 自己符号化器 / autoencoder |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川口 洋平 / Yohei Kawaguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：Hitachi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 遠藤 隆 / Takashi Endo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：Hitachi) |
| 発表年月日 | 2017-08-24 |
| 資料番号 | SIP2017-54 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIP-180 |
| ページ範囲 | pp.33-38(SIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-08-17 (SIP) |