| 講演名 | 2017-08-28 通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 船越 裕介(NTT), |
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| 抄録(和) | 筆者は通信ネットワーク装置の故障率を状態空間モデルを用いてベイズ推定し，その結果を用いて予測を行った．その推定アルゴリズムにはマルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法を用いた．しかしMCMC 法は扱いが難しく，定型業務への適用が困難である．そこで，本稿ではカルマンフィルタを用いて故障率の状態空間モデルをベイズ推定する．加えて，実際の故障データを通じた分析例も示す． |
| 抄録(英) | The author has been predicted the failure rate of telecommunication network equipments by the state space model with Bayesian inference. The Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method has been used as a estimationalgorithm of Bayesian inference. However, the MCMC method is complicated to handle and it is difficult to apply it to routine tasks of the operating and maintenance business of telecommunication networks. In this article, the author predict the state space model of failure rate by Bayesian inference with Kalman filter. Moreover, the example of analysis using actual outage data is also shown. |
| キーワード(和) | 故障率 / 時系列解析 / 状態空間モデル / カルマンフィルタ |
| キーワード(英) | failure rate / time series analysis / state space model / Kalman filter |
| 資料番号 | CQ2017-50 |
| 発行日 | 2017-08-21 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2017/8/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京理科大学 |
| 開催地（英） | Tokyo University of Science |
| テーマ（和） | 無線通信のQoS・QoE，無線リソース割当，クロスレイヤ技術，無線サービスの品質，無線伝送品質，M2M・IoT・無線センサーネットワーク，無線LAN，アドホックネットワーク，クラウド無線アクセスネットワーク，一般 |
| テーマ（英） | QoS and QoE in Wireless Communication, Wireless Resource Allocation, Cross-Layer Techniques, Quality of Wireless Services, Wireless Transmission Quality, M2M/IoT/Wireless Sensor Network, Wireless LAN, Adhoc Network, Cloud Wireless Access Network, etc. |
| 委員長氏名（和） | 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 池上 大介(NTT) / 久保 亮吾(慶大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ikegami(NTT) / Ryogo Kubo(Keio Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大田 健紘(日本工大) / 福元 徳広(KDDI研) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Norihiro Fukumoto(KDDI R&D Labs.) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 |
| サブタイトル（和） | カルマンフィルタを用いた状態空間モデル |
| タイトル（英） | Time series analysis of failure rates of equipments for telecommunication networks. |
| サブタイトル（和） | State space model using Kalman filter |
| キーワード(1)（和/英） | 故障率 / failure rate |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列解析 / time series analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 状態空間モデル / state space model |
| キーワード(4)（和/英） | カルマンフィルタ / Kalman filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 船越 裕介 / Hiroyuki Funakoshi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2017-08-28 |
| 資料番号 | CQ2017-50 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | CQ-185 |
| ページ範囲 | pp.1-6(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-08-21 (CQ) |