| 講演名 | 2017-09-15 オンライン手書き認識とクラスタリングを用いた手書き数式の自動採点・採点支援システムの試作 佐々木 進亮(東京農工大), 梁 秀宇(東京農工大), 中川 正樹(東京農工大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，オンライン手書き数式認識とクラスタリングを用いた自動採点，および，採点支援システムの試作について報告する．記述式問題は，学生の考える力や深い理解を問うために不可欠である．しかし，教師は，試験の採点に多大な労力を要し，返却に時間を要すると学生の復習効果も薄れる．本試作システムは，誤採点を減らすために，学生らの解答を認識する際に，認識結果が信頼できる場合だけ自動採点を行い，信頼できない場合は，手動採点に回す．また，教師による手動採点時間や採点のゆらぎを軽減するために，解答をクラスタリングし，教師は似た解答ごとに採点できるようにする．本稿では，小規模の評価実験を通して，手書き数式解答の自動採点・採点支援の可能性を示す． |
| 抄録(英) | In this paper, we report prototyping of a computer automated and assisted marking system for handwritten math answers employing online handwriting recognition and clustering. Descriptive questions are indispensable for measuring the student's thinking ability and deep understanding. However, marking them requires large effort and time for teachers, and if it takes a long time to return marking, student's reviewing effect will be diminished. Thus, we propose computer automated and assisted marking. In order to reduce marking errors, this prototype performs automatic marking only if the recognition result is reliable when recognizing a student's answer, and if not, turn it to computer assisted manual marking. In order to reduce the manual marking time and fluctuation of marking by teachers, answers are clustered so that the teachers can mark answers group by group rather than one by one. This paper also presents a small scale experiment to show the possibility of automatic marking / assisted marking of handwritten mathematical answers. |
| キーワード(和) | 手書き解答 / 手書き認識 / クラスタリング / 自動採点システム / 採点支援 |
| キーワード(英) | Handwritten Answers / Handwriting Recognition / Clustering / Automatic Marking / Assisted Marking |
| 資料番号 | PRMU2017-50,IBISML2017-22 |
| 発行日 | 2017-09-08 (PRMU, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2017/9/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 本郷キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・機械学習基盤技術および深層学習によるメディア生成・変換・認識 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | オンライン手書き認識とクラスタリングを用いた手書き数式の自動採点・採点支援システムの試作 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prototyping of a Computer Automated and Assisted Marking System for Handwritten Math Answers employing Online Handwriting Recognition and Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き解答 / Handwritten Answers |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き認識 / Handwriting Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 自動採点システム / Automatic Marking |
| キーワード(5)（和/英） | 採点支援 / Assisted Marking |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 進亮 / Shinsuke Sasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 梁 秀宇 / Liang Xiuyu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中川 正樹 / Masaki Nakagawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 発表年月日 | 2017-09-15 |
| 資料番号 | PRMU2017-50,IBISML2017-22 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-210,IBISML-211 |
| ページ範囲 | pp.91-96(PRMU), pp.91-96(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-08 (PRMU, IBISML) |