講演名 | 2017-07-27 動画圧縮技術を利用した分散機械学習における情報伝達効率化 福岡 久和(奈良先端大), 三谷 剛正(奈良先端大), 平賀 由利亜(奈良先端大), 中田 尚(奈良先端大), 中島 康彦(奈良先端大), |
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抄録(和) | 深層学習の著しい進化により実アプリケーションに組み込まれるようになった現在、処理の中心は潤沢な計算基盤を持つサーバ側に集中している。しかし、消費電力やトラフィック増加により、エッジ側機器で処理するエッジコンピューティングの活用が注目されている。私達はDepp ConvolutionalNeural Network(DCNN)に対して複数デバイスを用いたモデルパラレル処理を想定し、動画を入力とするAlexNetを用いたクラス識別について中間データ圧縮による通信量削減効果の調査を行った。対象が見切れているフレームもあり、非圧縮では75.4の認識率であったものが、pool5出力を16bitで量子化した場合では72.4%であった。さらに量子化パラメータを適切に設定し、HEVCにより圧縮した場合は72.3、圧縮後のデータ容量は573KBであり、量子/圧縮前と比較して約1/40倍となり、通信量と認識率のトレードオフの存在が確認できた。 |
抄録(英) | |
キーワード(和) | Deep Convolutional Neural Network / 動画圧縮 / エッジ・コンピューティング |
キーワード(英) | |
資料番号 | CPSY2017-30 |
発行日 | 2017-07-19 (CPSY) |
研究会情報 | |
研究会 | CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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開催期間 | 2017/7/26(から3日開催) |
開催地(和) | 秋田アトリオンビル(秋田) |
開催地(英) | Akita Atorion-Building (Akita) |
テーマ(和) | 並列/分散/協調とディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
テーマ(英) | Parallel, Distributed and Cooperative Processing |
委員長氏名(和) | 中野 浩嗣(広島大) / 井上 美智子(奈良先端大) |
委員長氏名(英) | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Michiko Inoue(NAIST) |
副委員長氏名(和) | 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 福本 聡(首都大東京) |
副委員長氏名(英) | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) |
幹事氏名(和) | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 吉村 正義(京都産大) / 金子 晴彦(東工大) |
幹事氏名(英) | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Masayoshi Yoshimura(Kyoto Sangyo Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) / 新井 雅之(日大) |
幹事補佐氏名(英) | Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 動画圧縮技術を利用した分散機械学習における情報伝達効率化 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | Deep Convolutional Neural Network |
キーワード(2)(和/英) | 動画圧縮 |
キーワード(3)(和/英) | エッジ・コンピューティング |
第 1 著者 氏名(和/英) | 福岡 久和 / Hisakazu Fukuoka |
第 1 著者 所属(和/英) | 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 三谷 剛正 / Takamasa Mitani |
第 2 著者 所属(和/英) | 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 平賀 由利亜 / Yuria Hiraga |
第 3 著者 所属(和/英) | 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 中田 尚 / Takashi Nakada |
第 4 著者 所属(和/英) | 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 中島 康彦 / Yasuhiko Nakashima |
第 5 著者 所属(和/英) | 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST) |
発表年月日 | 2017-07-27 |
資料番号 | CPSY2017-30 |
巻番号(vol) | vol.117 |
号番号(no) | CPSY-153 |
ページ範囲 | pp.151-155(CPSY), |
ページ数 | 5 |
発行日 | 2017-07-19 (CPSY) |