講演名 2017-07-19
レガシーシステムからの隠れ業務ルールの推定技術の検討
井上 雅之(NTT), 神 明夫(NTT), 堀川 桂太郎(NTT), 和泉 憲明(産総研),
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抄録(和) 長期間にわたって大規模システムを運用していると,システム開発当初の業務とは大きく異なった業務への追加対応が求められることは珍しくない.追加対応としての業務要件に適応させるための必要最小限のシステム更改は,業務・システムの非効率さなどを生む原因となる.このような非効率さを解消するための更改開発では,まず開発者はシステムの現状分析をするのが通常である.しかしながら,業務知識の豊富な開発者でなければ,重要な業務やルールの存在を見落としてしまい,開発の手戻りという問題が顕在化する.そこで我々は,従来の現状分析のように,背景知識を駆使してドキュメントやソースコードを分析するのではなく,システムのDBストアデータを分析することで,重大な手戻りに直結するような「見落としやすい業務ルール」が推定可能となる技術について検討を進めたのでこれを報告する.
抄録(英) As large-scale systems are so expensive, they are often kept in operation for long periods even though they may not perfectly suit current work demands. Attempting to adapt them to current work requirements with the minimum in necessary system revisions degrades operation efficiency. The common solution forces the developer to analyze the system as is. However, unless the developer has abundant business knowledge, it is likely that the existence of important tasks and rules will be overlooked, which will raise the cost and delay of development revision. We avoid reliance on developer skill in analyzing the system’s documents and source code, the conventional approach, we analyze just the system data held in a database. The result is that some "Hidden Critical Rules" can now be discovered in a half-automated manner.
キーワード(和) レガシーシステム / システム更改 / 現状分析 / データ構造化 / 業務ルール
キーワード(英) Legacy System / System Renewal / As-Is System analysis / Data Structuring / Business Rules
資料番号 SS2017-13,KBSE2017-13
発行日 2017-07-12 (SS, KBSE)

研究会情報
研究会 SS / KBSE / IPSJ-SE
開催期間 2017/7/19(から3日開催)
開催地(和) 函館コミュニティプラザ
開催地(英)
テーマ(和) ソフトウェア工学全般/知能ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 緒方 和博(北陸先端大) / 金田 重郎(同志社大)
委員長氏名(英) Kazuhiro Ogata(JAIST) / Shigeo Kaneda(Doshisha Univ.)
副委員長氏名(和) 中田 明夫(広島市大) / 粂野 文洋(日本工大)
副委員長氏名(英) Akio Nakata(Hiroshima City Univ.) / Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 小林 隆志(東工大) / 肥後 芳樹(阪大) / 岩田 一(神奈川工科大) / 櫻井 孝平(金沢大)
幹事氏名(英) Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) / Yoshiki Higo(Osaka Univ.) / Hajime Iwata(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kohei Sakurai(Kanazawa Univ.)
幹事補佐氏名(和) 島 和之(広島市大) / 猿渡 卓也(NTTデータ) / 木村 功作(富士通研)
幹事補佐氏名(英) Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Takuya Saruwatari(NTT DATA) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Software Science / Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Special Interest Group on Software Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) レガシーシステムからの隠れ業務ルールの推定技術の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Discerning Hidden Critical Rules in Legacy Information Systems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) レガシーシステム / Legacy System
キーワード(2)(和/英) システム更改 / System Renewal
キーワード(3)(和/英) 現状分析 / As-Is System analysis
キーワード(4)(和/英) データ構造化 / Data Structuring
キーワード(5)(和/英) 業務ルール / Business Rules
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 雅之 / Masayuki Inoue
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 NTTソフトウェアイノベーションセンタ(略称:NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, NTT Software Innovation Center(略称:NTT)
第 2 著者 氏名(和/英) 神 明夫 / Akio Jin
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 NTTソフトウェアイノベーションセンタ(略称:NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, NTT Software Innovation Center(略称:NTT)
第 3 著者 氏名(和/英) 堀川 桂太郎 / Keitaro Horikawa
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 NTTソフトウェアイノベーションセンタ(略称:NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, NTT Software Innovation Center(略称:NTT)
第 4 著者 氏名(和/英) 和泉 憲明 / Noriaki Izumi
第 4 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
発表年月日 2017-07-19
資料番号 SS2017-13,KBSE2017-13
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) SS-136,KBSE-137
ページ範囲 pp.73-78(SS), pp.73-78(KBSE),
ページ数 6
発行日 2017-07-12 (SS, KBSE)