| 講演名 | 2017-07-13 半導体レーザカオスを用いた意思決定における記憶係数による適応性と収束性 巳鼻 孝朋(埼玉大), 寺島 悠太(埼玉大), 成瀬 誠(NICT), 金 成主(物質・材料研究機構), 内田 淳史(埼玉大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，高速振動する半導体レーザカオスの時間波形を用いて，綱引き理論に基づく意思決定の数値計算による評価を行った．特に，当たり確率が時間変動するスロットマシンに対する意思決定において，綱引き理論で用いられる記憶係数を変化させた場合に意思決定の性能がどのように変化するかを調査した．平均正答率を用いて評価した結果，記憶係数が小さい場合には適応性が良く収束性が悪いことが分かり，一方で記憶係数が大きい場合には適応性が悪く収束性が良いことが分かった．また，報酬の獲得率である平均当たり確率で評価したところ，報酬を最大化する記憶係数が存在することが明らかとなった．しかしながら入れ替え間隔を変化させると，報酬を最大化する記憶係数も変化することが分かった． |
| 抄録(英) | We numerically investigate decision making based on the tug-of-war theory using fast chaotic temporal waveforms generated from a semiconductor laser. We investigate the effect of the memory parameter with respects to the performance of decision making when the hit probabilities of slot machines are changed in time. We found that the adaptivity of the decision making is improved for small values of the memory parameter, whereas the confergence of the desicion making is better for large values of the memory parameter. We also found that the optimal value of the memory parameter can be obtained by maximizing the average hit rate of the decision making. However, the optimal memory parameter depends on the flip interval of the hit probabilities. |
| キーワード(和) | カオス / 半導体レーザ / 意思決定 / バンディット問題 |
| キーワード(英) | Chaos / Semiconductor laser / Decision making / Bandit problem |
| 資料番号 | NLP2017-35 |
| 発行日 | 2017-07-06 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2017/7/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 宮古島マリンターミナル大研修室 |
| 開催地（英） | Miyako Island Marine Terminal |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 委員長氏名（和） | 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 半導体レーザカオスを用いた意思決定における記憶係数による適応性と収束性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptivity and convergence characteristics of decision making using chaotic semiconductor laser |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(2)（和/英） | 半導体レーザ / Semiconductor laser |
| キーワード(3)（和/英） | 意思決定 / Decision making |
| キーワード(4)（和/英） | バンディット問題 / Bandit problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 巳鼻 孝朋 / Takatomo Mihana |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 寺島 悠太 / Yuta Terashima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 成瀬 誠 / Makoto Naruse |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人情報通信研究機構(略称：NICT) National Institute of Infomation and Communications Technolory(略称：NICT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 金 成主 / Song-Ju Kim |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人物質・材料研究機構(略称：物質・材料研究機構) National Institute for Materials Science(略称：NIMS) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 内田 淳史 / Atsushi Uchida |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-07-13 |
| 資料番号 | NLP2017-35 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NLP-121 |
| ページ範囲 | pp.41-46(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-06 (NLP) |