| 講演名 | 2017-07-14 再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 伊藤 佳卓(東京電機大), 安達 雅春(東京電機大), |
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| 抄録(和) | 分岐図再構成は，複数パターンの時系列信号を予測器に学習させ，主成分分析を用いて対象システムのパラメータ次元を推定し，そのパラメータが変わった時の時系列信号の振舞いを推定する．著者らは以前，再構成した分岐図に対してリアプノフ指数を推定する事で，定量的にダイナミクスが再現できている事を示している．本報告では，再構成した一次元分岐図のリアプノフ指数の推定を拡張し，再構成した二次元分岐図に適用する方法について述べる．数値実験により，真の分岐図と再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数を比較し，対応が取れている事を示す． |
| 抄録(英) | We describe a method for reconstruction of two-dimensional bifurcation diagrams with Lyapunov exponents from only several time series data sets. By reconstructing the bifurcation diagrams, we estimate the oscillatory patterns when parameters change. To quantitatively evaluate the reconstruction, we have estimated the Lyapunov exponents for the reconstructed one-dimentional bifurcation diagrams. In this paper, we estimate the Lyapunov exponents for the reconstructed two-dimentional bifurcation diagrams. We also present the results of numerical experiments on comparison between the Lyapunov exponents of the original and reconstructed bifurcation diagrams. |
| キーワード(和) | 分岐図再構成 / 時系列予測 / カオス / エクストリーム学習器 |
| キーワード(英) | reconstruction of bifurcation diagram / time series predictor / chaos / extreme learning machine |
| 資料番号 | NLP2017-46 |
| 発行日 | 2017-07-06 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2017/7/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 宮古島マリンターミナル大研修室 |
| 開催地（英） | Miyako Island Marine Terminal |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 委員長氏名（和） | 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating Lyapunov Exponents for Reconstructed Two-dimensional Bifurcation Diagrams |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分岐図再構成 / reconstruction of bifurcation diagram |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列予測 / time series predictor |
| キーワード(3)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(4)（和/英） | エクストリーム学習器 / extreme learning machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 佳卓 / Yoshitaka Itoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：Tokyo Denki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安達 雅春 / Masaharu Adachi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：Tokyo Denki Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-07-14 |
| 資料番号 | NLP2017-46 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NLP-121 |
| ページ範囲 | pp.99-102(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-07-06 (NLP) |