講演名 2017-07-27
通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析
船越 裕介(NTT),
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抄録(和) 筆者は通信ネットワーク装置の故障率をARIMA モデルによる時系列解析し,その結果を用いて予測を行った.しかし装置の種類によって適切に予測できない場合がある.そこで,本稿では装置と故障率の関係からパターン分類を行い,故障率の状態空間モデルをベイズ推定することで予測を行う.加えて,実際の故障データを通じた分析例も示す.
抄録(英) The author has been analyzed the failure rate of telecommunication network equipments by time series analysis using ARIMA model, and has made predictions using the results. However, there are cases where it could not be predicted appropriately depending on the type of device. In this article, the author predict the state space model of failure rate by Bayesian inference. Moreover, the example of analysis using actual outage data is also shown.
キーワード(和) 故障率 / 時系列解析 / 状態空間モデル / ベイズ推定
キーワード(英) failure rate / time series analysis / state space model / Bayesian inference
資料番号 CQ2017-35
発行日 2017-07-20 (CQ)

研究会情報
研究会 CQ
開催期間 2017/7/27(から2日開催)
開催地(和) 神戸大学
開催地(英) Kobe University
テーマ(和) QoEとQoSの評価・計測・制御,一般
テーマ(英) Assessment, Measurement and Control of QoE and QoS, etc.
委員長氏名(和) 林 孝典(広島工大)
委員長氏名(英) Takanori Hayashi(HIT)
副委員長氏名(和) 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT)
副委員長氏名(英) Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT)
幹事氏名(和) 久保 亮吾(慶大) / 池上 大介(NTT)
幹事氏名(英) Ryogo Kubo(Keio Univ.) / Daisuke Ikegami(NTT)
幹事補佐氏名(和) 福元 徳広(KDDI総研) / 大田 健紘(日本工大) / 山本 嶺(電通大)
幹事補佐氏名(英) Norihiro Fukumoto(KDDI Research) / Kenko Ota(NIT) / Ryo Yamamoto(UEC)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Communication Quality
本文の言語 JPN
タイトル(和) 通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析
サブタイトル(和) 状態空間モデルのベイズ推定
タイトル(英) Time series analysis of failure rates of equipments for telecommunication networks.
サブタイトル(和) State space model using Bayesian inference
キーワード(1)(和/英) 故障率 / failure rate
キーワード(2)(和/英) 時系列解析 / time series analysis
キーワード(3)(和/英) 状態空間モデル / state space model
キーワード(4)(和/英) ベイズ推定 / Bayesian inference
第 1 著者 氏名(和/英) 船越 裕介 / Hiroyuki Funakoshi
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話(略称:NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corp.(略称:NTT)
発表年月日 2017-07-27
資料番号 CQ2017-35
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) CQ-159
ページ範囲 pp.37-42(CQ),
ページ数 6
発行日 2017-07-20 (CQ)