| 講演名 | 2017-06-23 暗示的フィードバックに基づくコミュニケーション成功率の向上 麓 有喜(コンピュータマインド), 佐藤 尚(沖縄高専), |
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| 抄録(和) | 個体ごとに形成される概念が異なる場合や，コミュニケーション・システム形成前の原始社会のようにコミュニケーションの結果に対する明示的なフィードバックを行うことができない場合というコミュニケーションの成立を困難にする問題が考えられる．本研究ではコミュニケーション主体以外の「状況」から得られるフィードバックを「暗示的フィードバック」として提案し，これがコミュニケーション成立に寄与し得るのかを検証する．実験結果から，エージェントが独立に異なる概念を形成しても，暗示的フィードバックを用いることでコミュニケーションの成功率を向上できる可能性があることが示唆された． |
| 抄録(英) | There are two types problems that make communication difficult to establish; one is that concepts formed in each individual can be different, and the other is that explicit feedbacks for a result of communication cannot be used in a proto-society before establishing communication systems among individuals. In this paper, we propose ``implicit feedbacks'' as feedbacks received from ``circumstances'' except for the opponents of communication and examine whether or not the feedbacks can be contributed to establish the communication. Our simulation results suggest that the success rate of communication can be improved by using the implicit feedbacks although the agents form independently different concepts. |
| キーワード(和) | 暗示的フィードバック / コミュニケーション / 原始社会 / 自己組織化マップ / マルチエージェント |
| キーワード(英) | Implicit Feedbacks / Communication / Proto-Society / Self-Organizing Map;SOM / Multi-Agents |
| 資料番号 | NC2017-5 |
| 発行日 | 2017-06-16 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2017/6/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 萩原 将文(慶大) / / 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大) |
| 幹事氏名（英） | Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 暗示的フィードバックに基づくコミュニケーション成功率の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of The Success Rate of Communication based on Implicit Feedbacks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 暗示的フィードバック / Implicit Feedbacks |
| キーワード(2)（和/英） | コミュニケーション / Communication |
| キーワード(3)（和/英） | 原始社会 / Proto-Society |
| キーワード(4)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Map;SOM |
| キーワード(5)（和/英） | マルチエージェント / Multi-Agents |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 麓 有喜 / Yuki Fumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社コンピュータマインド(略称：コンピュータマインド) Computermind Corporation(略称：Computer Mind) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 尚 / Takashi Sato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 沖縄工業高等専門学校(略称：沖縄高専) National Institute of Technology, Okinawa College(略称：NIT, Okinawa College) |
| 発表年月日 | 2017-06-23 |
| 資料番号 | NC2017-5 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-109 |
| ページ範囲 | pp.1-8(NC), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2017-06-16 (NC) |