| 講演名 | 2017-06-23 3D Convolutional Neural Networkを用いた飲用動作からの満足感推定 中野 智文(名工大), 加藤 昇平(名工大), |
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| 抄録(和) | 顧客満足度調査は企業や公共団体が業務上の課題を見つけるために実施される．しかし，調査者側にはアンケート項目の考案や集計などの負担が生じ，顧客側には回答の手間が生じる．また，アンケートの回収率が低いという問題もある．これらを解決すべくセンシング技術によって顧客満足度を推定したい．本研究では，人の表情や体動に満足度が表れるという仮説の下，動画像に3次元畳込みニューラルネットワークを適用することでその有効性と仮説を検証した． |
| 抄録(英) | Companies and public entities administer customer satisfaction surveys to identify business problems. However, devising and analyzing questionnaires is burdensome for investigators, and answering questionnaires imposes a burden on customers. In addition, the response rate is frequently low. Here, to address these problems, we attempt to estimate customer satisfaction using sensing technology. We hypothesize that satisfaction can be discerned through facial expressions and body movements. To validate this hypothesis, we applied a three-dimensional convolution neural network to videos. |
| キーワード(和) | 3次元畳込みニューラルネットワーク / 顧客満足 / 顧客期待 / 知覚矯正仮説 |
| キーワード(英) | 3D convolutional neural network / customer satisfaction / customer anticipation / perception correction hypotheses |
| 資料番号 | NC2017-10 |
| 発行日 | 2017-06-16 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2017/6/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 萩原 将文(慶大) / / 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大) |
| 幹事氏名（英） | Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3D Convolutional Neural Networkを用いた飲用動作からの満足感推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Satisfaction Estimation by Drinking Action using a 3D Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 3次元畳込みニューラルネットワーク / 3D convolutional neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 顧客満足 / customer satisfaction |
| キーワード(3)（和/英） | 顧客期待 / customer anticipation |
| キーワード(4)（和/英） | 知覚矯正仮説 / perception correction hypotheses |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中野 智文 / Tomofumi Nakano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 昇平 / Shohei Kato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 発表年月日 | 2017-06-23 |
| 資料番号 | NC2017-10 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-109 |
| ページ範囲 | pp.33-38(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-06-16 (NC) |