講演名 2017-06-23
Tensor SOMによる風景画像の感性評価解析
糸永 恭平(九工大), 岩崎 亘(カラクル), 吉田 香(九工大), 古川 徹生(九工大),
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抄録(和) 感性評価の分野において,さまざまな評価者がさまざまな評価対象に対してどのような印象を持つか評価語を用いた調査,分析が行われている.しかし,評価者,評価対象,評価語の三者の組み合わせは膨大になり,網羅的な解析は容易ではない.本論文でわれわれは三者の関係性を同時に解析する手法を提案する.Tensor SOMにより,評価者,評価対象,評価語に対応する三つのマップをそれぞれ同時生成することで関係の可視化を行った.さらにTensor SOMでは三者の関係を色付けで可視化することができる.本研究では風景画像の集合を解析することにより,各画像が評価者ごとにどのような印象を与えるかを可視化することができた.
抄録(英) In the field of Kansei evaluation, it is investigated and analyzed by using evaluation words with various subjects and objects. However, the combination of the subjects, the objects, and the evaluation words is enormous, and exhaustive analysis is not easy. In this paper, we propose a method to simultaneously analyze their relationship. Tensor SOM, the proposed method, enables to visualize the relation by simultaneously generating three maps corresponding to subjects, objects, and evaluation words. Furthermore, Tensor SOM enables to visualize the relationship by coloring. We show the results of visualization of the relationship among subject, object, and evaluation word by analyzing the set of landscape images.
キーワード(和) Tensor SOM / 感性評価 / 自己組織化マップ / テンソル解析
キーワード(英) Tensor SOM / kansei analysis / self-organizing map / tensor analysis
資料番号 NC2017-12
発行日 2017-06-16 (NC)

研究会情報
研究会 NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS
開催期間 2017/6/23(から3日開催)
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General
委員長氏名(和) 萩原 将文(慶大) / / 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 平田 豊(中部大) / / 杉山 将(東大)
副委員長氏名(英) Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大)
幹事氏名(英) Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事補佐氏名(和) 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事補佐氏名(英) Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving
本文の言語 JPN
タイトル(和) Tensor SOMによる風景画像の感性評価解析
サブタイトル(和) 評価者・評価対象・評価語の同時分析
タイトル(英) Kansei analysis of landscape images by Tensor SOM
サブタイトル(和) Simultaneous analysis of evaluators, subjects, and evaluation words
キーワード(1)(和/英) Tensor SOM / Tensor SOM
キーワード(2)(和/英) 感性評価 / kansei analysis
キーワード(3)(和/英) 自己組織化マップ / self-organizing map
キーワード(4)(和/英) テンソル解析 / tensor analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 糸永 恭平 / Kyouhei Itonaga
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 2 著者 氏名(和/英) 岩崎 亘 / Tohru Iwasaki
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社カラクル(略称:カラクル)
Colorcle Inc.(略称:Colorcle)
第 3 著者 氏名(和/英) 吉田 香 / Kaori Yoshida
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 4 著者 氏名(和/英) 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa
第 4 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
発表年月日 2017-06-23
資料番号 NC2017-12
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) NC-109
ページ範囲 pp.45-50(NC),
ページ数 6
発行日 2017-06-16 (NC)