講演名	2017-07-21 散乱電磁波を用いた人工知能による物体形状認識 柏 達也(北見工大), 田口 健治(北見工大),
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抄録(和)	物体の形状認識は理工学に於いて基礎的かつ重要な研究分野である．光学的に認識できる場合は比較的取扱いが容易であるが，そうでない場合は電磁波などを用いた技術が必要となる．近年では社会インフラの老朽化対策や医療などの分野において内部構造の把握が重要な問題となってきている．これらの問題は電磁波工学的には従来は散乱波逆問題として取扱われて来た．しかしながら，最近では人工知能技術の発展により，これらの問題に対し人工知能を用いて取扱う研究も行われるようになって来た．本研究では散乱波逆問題に人工知能技術を応用した散乱物体の形状認識について基礎的な検討を行った．なお，電磁波解析にはFDTD法を用いている．
抄録(英)	The recognition of shape of obstacle is very important in the field of science and technology as a fundamental problem. In the paper, a study of recognition of obstacle shape by artificial intelligence technique using electromagnetic scattered waves. The FDTD method was used as an electromagnetic wave analysis. Time domain signals were used as input data directly.
キーワード(和)	人工知能 / ニューラルネットワーク / 散乱波 / 物体形状
キーワード(英)	Artificial Intelligence / Neural Network / Scattering Waves / Object Shape
資料番号	EMT2017-21,MW2017-46,OPE2017-26,EST2017-23,MWP2017-23
発行日	2017-07-13 (EMT, MW, OPE, EST, MWP)

研究会情報
研究会	MWP / OPE / EMT / MW / EST / IEE-EMT
開催期間	2017/7/20(から2日開催)
開催地（和）	帯広商工会議所
開催地（英）	Obihiro Chamber of Commerce and Industry
テーマ（和）	光・電波ワークショップ
テーマ（英）	Light wave & Electromagnetic Wave Workshop
委員長氏名（和）	川西 哲也(早大) / 加藤 和利(九大) / 廣瀬 明(東大) / 村口 正弘(東京理科大) / 木村 秀明(NTT) / 後藤 啓次(防衛大)
委員長氏名（英）	Tetsuya Kawanishi(Waseda Univ.) / Kazutoshi Kato(Kyushu Univ.) / Akira Hirose(Univ. of Tokyo) / Masahiro Muraguchi(TUC) / Hideaki Kimura(NTT) / Keiji Goto(National Defense Academy)
副委員長氏名（和）	吉本 直人(千歳科技大) / 佐藤 功紀(古河電工) / 平山 浩一(北見工大) / 古神 義則(宇都宮大) / 岡崎 浩司(NTTドコモ) / 田島 賢一(三菱電機) / 平田 晃正(名工大) / 大貫 進一郎(日大)
副委員長氏名（英）	Naoto Yoshimoto(Chitose Inst. of Science and Tech.) / Kouki Sato(Furukawa Electric Industries) / Koichi Hirayama(Kitami Inst. of Tech.) / Yoshinori Kogami(Utsunomiya Univ.) / Hiroshi Okazaki(NTTdocomo) / Kenichi Tajima(Mitsubishi Electric) / Akimasa Hirata(Nagoya Inst. of Tech.) / Shinichiro Ohnuki(Nihon Univ.)
幹事氏名（和）	菅野 敦史(NICT) / 枚田 明彦(千葉工大) / 荒武 淳(NTT) / 中津原 克己(神奈川工科大) / 阪本 卓也(兵庫県立大) / 黒木 啓之(都立産技高専) / 平野 拓一(東工大) / 中村 宝弘(日立) / 大寺 康夫(東北大) / 江口 真史(千歳科技大) / 出口 博之(同志社大) / 川口 秀樹(室蘭工業大)
幹事氏名（英）	Atsushi Kanno(NICT) / Akihiko Hirata(Chiba Inst. of Tech.) / Atsushi Aratake(NTT) / Katsumi Nakatsuhara(Kanagawa Inst. of Tech.) / Takuya Sakamoto(Univ. of Hyogo) / Takashi Kuroki(Tokyo Metro. Coll. of Tech) / Takuichi Hirano(Tokyo Inst. of Tech.) / Takahiro Nakamura(HITACHI) / Yasuo Otera(Tohoku Univ.) / Masashi Eguchi(CIST) / Hiroyuki Deguchi(Doshisha Univ.) / Hideki Kawaguchi(Muroran Inst. Tech.)
幹事補佐氏名（和）	西村 公佐(KDDI研) / 池田 研介(電中研) / 種村 拓夫(東大) / 松岡 剛志(九州産大) / 小野 哲(電通大) / 本良 瑞樹(東北大) / 伊藤 孝弘(名工大) / 藤田 和広(富士通) / 中 良弘(九州保健福祉大)
幹事補佐氏名（英）	Kosuke Nishimura(KDDI) / Kensuke Ikeda(CRIEPI) / Takuo Tanemura(Univ. of Tokyo) / Tsuyoshi Matsuoka(Kyushu Sangyo Univ.) / Satoshi Ono(Univ. of Electro-Comm.) / Mizuki Motoyoshi(Tohoku Univ.) / Takahiro Ito(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazuhiro Fujita(Fujitsu) / Yoshihiro Naka(KUHW)

講演論文情報詳細
申込み研究会	Technical Committee on Microwave and Millimeter-wave Photonics / Technical Committee on OptoElectronics / Technical Committee on Electromagnetic Theory / Technical Committee on Microwaves / Technical Committee on Electronics Simulation Technology / Technical Meeting on Electromagnetic Theory
本文の言語	JPN
タイトル（和）	散乱電磁波を用いた人工知能による物体形状認識
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Recognition of Object Shape Using Electromagnetic Scattering Waves by Artificial Intelligence
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	人工知能 / Artificial Intelligence
キーワード(2)（和/英）	ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(3)（和/英）	散乱波 / Scattering Waves
キーワード(4)（和/英）	物体形状 / Object Shape
第 1 著者 氏名（和/英）	柏 達也 / Tatsuya Kashiwa
第 1 著者 所属（和/英）	北見工業大学(略称：北見工大) Kitami Institute of Technology(略称：Kitami Inst. of Tech.)
第 2 著者 氏名（和/英）	田口 健治 / Kenji Taguchi
第 2 著者 所属（和/英）	北見工業大学(略称：北見工大) Kitami Institute of Technology(略称：Kitami Inst. of Tech.)
発表年月日	2017-07-21
資料番号	EMT2017-21,MW2017-46,OPE2017-26,EST2017-23,MWP2017-23
巻番号（vol）	vol.117
号番号（no）	EMT-139,MW-140,OPE-141,EST-142,MWP-143
ページ範囲	pp.81-84(EMT), pp.81-84(MW), pp.81-84(OPE), pp.81-84(EST), pp.81-84(MWP),
ページ数	4
発行日	2017-07-13 (EMT, MW, OPE, EST, MWP)