| 講演名 | 2017-07-19 木文法に基づくグラフ圧縮法および圧縮グラフに対する頂点選択問合せ評価法 武田 健志(名大), 橋本 健二(名大), 関 浩之(名大), |
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| 抄録(和) | グラフはその汎用性の高さから様々な関係を表現することに用いられている.一方で,実用データを表現 したグラフは非常に大規模になりやすいため,メモリ量を節減した記憶方式の開発が必要となっている.このような 問題を解決するため,グラフ圧縮の研究が行われているが,圧縮グラフに対する直接問合せ評価法を実装し有用性を 示したという研究はまだ報告されていない.本研究では,グラフを SLCFTG とよばれる木文法に圧縮する手法と, SLCFTG に圧縮されたグラフに対して,それを解凍することなく頂点選択を行う問合せ評価法を提案し,実データを 用いて提案手法を評価した.その結果,圧縮率に関しては先行研究である gRePair と比較するとわずかに劣っていた が,多くの実データに対して,圧縮データへの直接問合せ評価法に要する時間は,解凍してから問合せを行う方法と 比べて 15% ~ 40%,要したメモリ量については 5% 未満であった. |
| 抄録(英) | Graphs expressing relationships between real-world data tend to be extremely large, and researches on graph compression have been conducted such as gRePair. However, there is no experimental study on direct query evaluation on compressed graphs. In this research, we propose a method for compressing graphs into tree grammars called SLCFTG and a direct query evaluation method without decompression. Experimental results on some actual RDF data show that while the compression ratio was slightly inferior to gRePair, the time required for the direct query evaluation was 15% to 40%, and the amount of memory was less than 5% compared with the traditional query evaluation using decompression in almost cases. |
| キーワード(和) | グラフ / 木文法 / 圧縮 / 問合せ / TreeRePair |
| キーワード(英) | graph / tree grammar / compression / query / TreeRePair |
| 資料番号 | SS2017-1,KBSE2017-1 |
| 発行日 | 2017-07-12 (SS, KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS / KBSE / IPSJ-SE |
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| 開催期間 | 2017/7/19(から3日開催) |
| 開催地（和） | 函館コミュニティプラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 緒方 和博(北陸先端大) / 金田 重郎(同志社大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiro Ogata(JAIST) / Shigeo Kaneda(Doshisha Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中田 明夫(広島市大) / 粂野 文洋(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Akio Nakata(Hiroshima City Univ.) / Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 小林 隆志(東工大) / 肥後 芳樹(阪大) / 岩田 一(神奈川工科大) / 櫻井 孝平(金沢大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) / Yoshiki Higo(Osaka Univ.) / Hajime Iwata(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kohei Sakurai(Kanazawa Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 島 和之(広島市大) / 猿渡 卓也(NTTデータ) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Takuya Saruwatari(NTT DATA) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Software Science / Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Special Interest Group on Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 木文法に基づくグラフ圧縮法および圧縮グラフに対する頂点選択問合せ評価法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Graph compression by tree grammars and direct evaluation of a node selection query on a compressed graph |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ / graph |
| キーワード(2)（和/英） | 木文法 / tree grammar |
| キーワード(3)（和/英） | 圧縮 / compression |
| キーワード(4)（和/英） | 問合せ / query |
| キーワード(5)（和/英） | TreeRePair / TreeRePair |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武田 健志 / Takeshi Takeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 橋本 健二 / Kenji Hashimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 関 浩之 / Hiroyuki Seki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-07-19 |
| 資料番号 | SS2017-1,KBSE2017-1 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SS-136,KBSE-137 |
| ページ範囲 | pp.1-6(SS), pp.1-6(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-12 (SS, KBSE) |