| 講演名 | 2017-06-24 デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性 内田 厚研(法政大), 濱口 智紀(法政大), 斎藤 利通(法政大), |
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| 抄録(和) | デジタルスパイキングニューロン(DSN) は,2 つのシフトレジスタとそれらを結ぶ結線によって構成される．結線に依存して様々な周期スパイク系列を生成できるデジタル力学系として知られている．UWB 通信や画像処理に応用が可能である．本論文では，DSN の基本的なダイナミクスを紹介し，DSN のリング結合系を提案する．DSN をリング型に結合することにより，同相および多相同期現象を実現することができる．結合されたシステムの典型的な例を用いて，Verilog シュミレーションを行い，同期現象を確認するとともに，同期状態の安定性について考察する． |
| 抄録(英) | The digital spiking neuron(DSN) is constructed by two shift-resistors connected by a wiring. Depending on the wiring pattern, the DSN can generate a variety of periodic spike-trains. The spike-trains are applicable to image segmentation, spike-based communication, and so on. This paper introduces basic dynamics of the DSN andpresents a ring-coupled system of the DSN. The coupled system can exhibit in-phase and multi-phase synchronization phenomena. Using typical example of the coupled systems, verilog simulation is performed and synchronization phenomena are confirmed. Stability of the synchronization phenomena is also considered. |
| キーワード(和) | スパイキングニューロン / シフトレジスタ / 同期 |
| キーワード(英) | Spiking neurons / Shift registers / Synchronization |
| 資料番号 | NC2017-15 |
| 発行日 | 2017-06-16 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2017/6/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 萩原 将文(慶大) / / 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / / 鹿島 久嗣(京大) / 津田 宏治(東大) |
| 幹事氏名（英） | Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Synchronization and stability of digital spiking neurons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューロン / Spiking neurons |
| キーワード(2)（和/英） | シフトレジスタ / Shift registers |
| キーワード(3)（和/英） | 同期 / Synchronization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内田 厚研 / Hiroaki Uchida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：Hosei Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 濱口 智紀 / Tomoki Hamaguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：Hosei Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：Hosei Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-06-24 |
| 資料番号 | NC2017-15 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-109 |
| ページ範囲 | pp.105-108(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-06-16 (NC) |