| 講演名 | 2017-06-08 音声センシングと機械学習による野鳥識別システムの開発と評価 森松 健充(名大), 山本 寛(立命館大), |
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| 抄録(和) | 近年，野生生物が人の活動(漁業，農業など)に被害を与える鳥獣被害が問題となっている．この問題に対して様々な対策が検討されているが，生態系保全の観点から，野生生物を撃退するのではなく，人類との共存を支援する対策が重要となっている．そこで本研究では，野生生物の中でも野鳥に焦点を当て，その種類を自動的に識別するセンシングシステムの開発・評価を行う．提案システムでは，フィールドに設置したセンサノードが，周辺の音声を自動的に計測し，その音声データをインターネット上の解析サーバへ自動的にアップロードする．また，解析サーバが音声データを機械学習の技術を用いて解析することで，野鳥の種類を特定することを特徴としている．この提案システムを利用することで，野鳥の生息情報を自動的に入手でき，人と野鳥の共存を支援することが可能となる． |
| 抄録(英) | In recent years, prevention of damage to fishing or agriculture caused by wild animals becomes an important problem. Various solutions have been proposed in order prevent the wildlife damage, but the solution for supporting coexistence of humans is attracting attention for conversing ecosystem. Therefore, in this study, a new sensing system which can automatically identify a kind of bird is proposed by focusing on the observation of wild bird. In the proposed system, the sensor node which is deployed on the field measures sound of the circumstance, and automatically uploads the audio data to the analysis server on the Internet. In addition, the analysis server identifies a kind of bird flying near the sensor node by analyzing the audio data with a machine learning technology. By utilizing the proposed system, habitats of wild bird can automatically be identified, and the coexistence of humans can be supported based on the analytical results. |
| キーワード(和) | 音声センシング / 機械学習 / MFCC / SVM |
| キーワード(英) | Audio sensing / Machine learning / MFCC / SVM |
| 資料番号 | IA2017-2,ICSS2017-2 |
| 発行日 | 2017-06-01 (IA, ICSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA / ICSS |
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| 開催期間 | 2017/6/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | 高知工科大学 永国寺キャンパス |
| 開催地（英） | Kochi University of Technolo, Eikokuji Campus |
| テーマ（和） | インターネットセキュリティ、一般 |
| テーマ（英） | Internet Security, etc. |
| 委員長氏名（和） | 飯田 勝吉(北大) / 白石 善明(神戸大) |
| 委員長氏名（英） | Katsuyoshi Iida(Hokkaido Univ.) / Yoshiaki Shiraishi(Kobe Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 新 麗(IIJ) / 大崎 博之(関西学院大) / 義久 智樹(阪大) / 植田 武(三菱電機) / 高倉 弘喜(NII) |
| 副委員長氏名（英） | Rei Atarashi(IIJ) / Hiroyuki Osaki(Kwansei Gakuin Univ.) / Tomoki Yoshihisa(Osaka Univ.) / Takeshi Ueda(Mitsubishi Electric) / Hiroki Takakura(NII) |
| 幹事氏名（和） | 作元 雄輔(首都大東京) / 屏 雄一郎(トヨタIT) / 吉岡 克成(横浜国大) / 神谷 和憲(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Yuichiro Hei(TOYOTA-IT) / Katsunari Yoshioka(Yokohama National Univ.) / Kazunori Kamiya(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大平 健司(徳島大) / 坂野 遼平(NTT) / 渡辺 俊貴(NEC) / 笠間 貴弘(NICT) / 山田 明(KDDI labs.) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenji Ohira(Tokushima Univ.) / Ryohei Banno(NTT) / Toshiki Watanabe(NEC) / Takahiro Kasama(NICT) / Akira Yamada(KDDI labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Information and Communication System Security |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声センシングと機械学習による野鳥識別システムの開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and evaluation of wild bird identification system using audio sensing and machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声センシング / Audio sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | MFCC / MFCC |
| キーワード(4)（和/英） | SVM / SVM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森松 健充 / Takemi Morimatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 寛 / Hiroshi Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-06-08 |
| 資料番号 | IA2017-2,ICSS2017-2 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | IA-78,ICSS-79 |
| ページ範囲 | pp.7-12(IA), pp.7-12(ICSS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-06-01 (IA, ICSS) |