講演名 2017-06-01
韻律解析による言語固有特徴に関する一検討
大森 雄馬(九工大), 瀬尾 彰規(九工大), 折居 英章(福岡大), 河野 英昭(九工大),
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抄録(和) 音声言語には発話内容を表す音韻情報と,音の高さ,強さ,長さなどの要素を表す韻律情報とがある.人が母国語以外の音声を聞いたとき,発話内容は理解できなくてもどこの国の言語なのか分かることがある.これは韻律情報が「その言語らしさ」を表す情報を含んでいるからであると考えられる.韻律情報のうちのどのような要因が「その言語らしさ」に寄与しているかについて数量的に評価された報告はない.本研究では,3ヶ国語の音声特徴を,Spiking Neural Network (SNN)に適用して各言語の特徴の数量化と可視化を試みた.
抄録(英) The speech language has both phonological information representing the content of utterance and prosodic information representing elements such as pitch, intensity and length of sound. We often have experiences that we can infer which language is spoken from incomprehensible speech. This is because the prosodic information contains information of "Language distinctive features". It is, however, not perfectly known which element of the prosodic information contributes to "Language distinctive features". In this study, we used prosodic information of three languages as a feature quantity, and we tried to perform linguistic identification using Spiking Neural Network (SNN).
キーワード(和) 韻律 / 聴覚音響学 / 基本周波数 / MFCC / SNN
キーワード(英) Prosody / Auditory Phonetics / Fundamental Frequency / MFCC / SNN
資料番号 SIS2017-5
発行日 2017-05-25 (SIS)

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2017/6/1(から2日開催)
開催地(和) 別府豊泉荘
開催地(英) Housen-Sou (Beppu)
テーマ(和) スマートパーソナルシステム,一般
テーマ(英) Smart Personal Systems, etc.
委員長氏名(和) 田中 宏和(広島市大)
委員長氏名(英) Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.)
副委員長氏名(和) 仲地 孝之(NTT) / 末竹 規哲(山口大)
副委員長氏名(英) Takayuki Nakachi(NTT) / Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.)
幹事氏名(和) 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大)
幹事氏名(英) Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(徳山高専)
幹事補佐氏名(英) Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(TCT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Smart Info-Media Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 韻律解析による言語固有特徴に関する一検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study on distinctive acoustic features among different languages by prosody analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 韻律 / Prosody
キーワード(2)(和/英) 聴覚音響学 / Auditory Phonetics
キーワード(3)(和/英) 基本周波数 / Fundamental Frequency
キーワード(4)(和/英) MFCC / MFCC
キーワード(5)(和/英) SNN / SNN
第 1 著者 氏名(和/英) 大森 雄馬 / Yuma Omori
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyusyu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 2 著者 氏名(和/英) 瀬尾 彰規 / Akinori Seo
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyusyu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 3 著者 氏名(和/英) 折居 英章 / Hideaki Orii
第 3 著者 所属(和/英) 福岡大学(略称:福岡大)
Fukuoka University(略称:Fukuoka Univ)
第 4 著者 氏名(和/英) 河野 英昭 / Hideaki Kawano
第 4 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyusyu Institute of Technology(略称:Kyutech)
発表年月日 2017-06-01
資料番号 SIS2017-5
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) SIS-70
ページ範囲 pp.23-27(SIS),
ページ数 5
発行日 2017-05-25 (SIS)