| 講演名 | 2017-06-10 マルチターン対話における次発話予測での効果的な特徴量の統合手法およびその分析 玉木 竜二(電通大), 南 泰浩(電通大), |
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| 抄録(和) | 現在，様々な複雑なニューラルネットによる対話モデルが提案されている．しかし，複雑なニューラルネットワークでは一般に再現が難しく，また，何が性能向上に寄与しているかわかりにくいという問題点がある．本稿では，この点を考慮して，従来から使われている複数の統計的特徴量とシンプルな複数のニューラルネットワークから得られる複数の特徴量をアンサンブルする手法を提案する．本稿が提案する手法は大規模対話コーパスを用いた次発話予測タスクにおいて，まだ実施されていない国際会議の予稿集で提案されている複雑なニューラルネットワークによるモデルに次ぐ精度を達成した．本稿で用いる手法は，この複雑なモデルに比べ，実装が容易であり再現しやすい．また，対話モデリングにおいてどの特徴が有効かも検証しやすい．この検証を行った結果，特にGRU を用いたDual Encoderモデルの特徴量が最も性能に貢献し，次にTF-IDF の特徴量が性能に貢献することがわかった． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 対話モデリング / 次発話予測 / ニューラルネットワーク / 特徴量統合 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | TL2017-12,NLC2017-12 |
| 発行日 | 2017-06-02 (TL, NLC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC / TL |
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| 開催期間 | 2017/6/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鳥取大学 |
| 開催地（英） | Tottori University |
| テーマ（和） | 言語処理・言語分析の社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language proessing and linguistic analysis, and general topic of NLP |
| 委員長氏名（和） | 金山 博(日本IBM) / 鈴木 雅実(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Kanayama(IBM) / Masami Suzuki(KDDI Research) |
| 副委員長氏名（和） | 榊 剛史(ホットリンク) / 嶋田 和孝(九工大) / 近藤 公久(工学院大) / 久保村 千明(山野美容芸術短大) |
| 副委員長氏名（英） | Takeshi Sakaki(Hottolink) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) / Tadahisa Kondo(Kogakuin Univ.) / Chiaki Kubomura(Yamano College of Aesthetics) |
| 幹事氏名（和） | 渡辺 靖彦(龍谷大) / 東中 竜一郎(NTT) / 森下 美和(神戸学院大) / 坪田 康(京大) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT) / Miwa Morishita(Kobe Gakuin Univ.) / Yasushi Tsubota(Kyoto Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 光男(豊橋技科大) / 小早川 健(NICT) / 神長 伸幸(早大) / 高田 明典(フェリス女学院大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Takeshi Kobayakawa(NICT) / Nobuyuki Jincho(Waseda Univ.) / Noriaki Takada(Ferris Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Technical Committee on Thought and Language |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチターン対話における次発話予測での効果的な特徴量の統合手法およびその分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Integration method of effective features in next utterance prediction in multi-turn dialogue applied to its analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 対話モデリング |
| キーワード(2)（和/英） | 次発話予測 |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴量統合 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 玉木 竜二 / Ryuji Tamaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electoro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 南 泰浩 / Yasuhiro Minami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electoro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2017-06-10 |
| 資料番号 | TL2017-12,NLC2017-12 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | TL-81,NLC-82 |
| ページ範囲 | pp.65-68(TL), pp.65-68(NLC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-06-02 (TL, NLC) |