講演名 2017-06-24
ビックデータ分析プロトタイプのためのデータ生成方法とその人事データへの応用
宮﨑 淳(駒澤大), 吉田 尚史(駒澤大),
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抄録(和) ビッグデータ分析の最大の問題は,ビッグデータにアクセスすることが困難な点にある.ビッグデータを対象とした情報システムを実現する場合,その問題が顕著である.本稿では,ビックデータ分析を行う情報システムのプロトタイプのためのデータ生成方法を示し,その人事データへの応用を示す.この方法により,プロトタイプを素早く実現し,可視化することによりその情報システムの分析方法の昇華が可能となる.
抄録(英) One of the most important issue of big data analysis is that it is hard to access big data. When we develop information systems for big data, the problem is critical. In this paper, we show a data generation method for big data, especially for prototypes of information systems on big data analysis. Also, we show an application to human resource data. The method enables us to develop rapid prototypes, visualize information systems, and improve the way of big data analysis.
キーワード(和) データ生成 / ビックデータ分析 / ラピッドプロトタイプ / 人事データ
キーワード(英) Data Generation / Big Data Analysis / Rapid Prototype / Huma Resource Data
資料番号 DE2017-8
発行日 2017-06-16 (DE)

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2017/6/23(から2日開催)
開催地(和) リクルートテクノロジーズ
開催地(英)
テーマ(和) ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター
テーマ(英)
委員長氏名(和) 灘本 明代(甲南大)
委員長氏名(英) Akiyo Nadamoto(Konan Univ.)
副委員長氏名(和) 江口 浩二(神戸大) / 大塚 真吾(神奈川工科大)
副委員長氏名(英) Koji Eguchi(Kobe Univ.) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 北山 大輔(工学院大) / 上田 真由美(流通科学大)
幹事氏名(英) Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) / Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science)
幹事補佐氏名(和) 合田 和生(東大) / 塩川 浩昭(筑波大)
幹事補佐氏名(英) Kazuo Goda(Univ. of Tokyo) / Yuroaki Shiokawa(Tsukuba Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Data Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) ビックデータ分析プロトタイプのためのデータ生成方法とその人事データへの応用
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Data Generation Method for Bic Data Analysis Prototypes and its Applications to Human Resource Data
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) データ生成 / Data Generation
キーワード(2)(和/英) ビックデータ分析 / Big Data Analysis
キーワード(3)(和/英) ラピッドプロトタイプ / Rapid Prototype
キーワード(4)(和/英) 人事データ / Huma Resource Data
第 1 著者 氏名(和/英) 宮﨑 淳 / Jun Miyazaki
第 1 著者 所属(和/英) 駒澤大学(略称:駒澤大)
Komazawa University(略称:Komazawa Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 吉田 尚史 / Naofumi Yoshida
第 2 著者 所属(和/英) 駒澤大学(略称:駒澤大)
Komazawa University(略称:Komazawa Univ.)
発表年月日 2017-06-24
資料番号 DE2017-8
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) DE-108
ページ範囲 pp.27-29(DE),
ページ数 3
発行日 2017-06-16 (DE)