| 講演名 | 2017-06-23 マルチドメインデータを用いた食事トレンドの検証 安沢 昌志(東大), 天野 宗佑(東大), 相澤 清晴(東大), 小川 誠(foo.log), 佐藤 真一(NII), |
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| 抄録(和) | 人々の食事は社会的，文化的要素など様々な影響を受けており，食事のトレンドは季節，行事以外にもTVやSNSによっても変化する．また，食事は食べるだけでなく見たり楽しんだりする要素も加わり多様な性質を持つようになった．本研究では食事記録サービスFoodLog，Web検索の人気を表すGoogle trends，食品購入量を表す家計調査データ，テレビにおける露出度を表すテレビ字幕データという4種類のドメインデータを対象とし，ドメインデータ間の類似度，メディアによる流行の影響を検証し，データの性質の違いを明らかにする．さらに，食事名に対して時系列データから季節性の有無を検証する． |
| 抄録(英) | People's diet is influenced variously such as social and cultural factors. the trend of meal changes by TV and SNS besides season, event. In addition, People became to see and enjoy food as well as eating. In this study, we focus on four kinds of domain data which are meal record service FoodLog, Google trends showing popularity of web search, household survey data showing food purchase amount, and TV subtitle data show exposure degree on television. And we analyze similarity between domain data degree, influence of trends by media, and clarify differences in data properties. Furthermore, we verify the presence or absence of seasonality from the time series data with respect to the meal name. |
| キーワード(和) | マルチドメインデータ / 食事トレンド / 時系列データ解析 / 季節性 |
| キーワード(英) | Multidomain data / Food trends / Time series data analysis / Seasonality |
| 資料番号 | DE2017-2 |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2017/6/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | リクルートテクノロジーズ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 灘本 明代(甲南大) |
| 委員長氏名（英） | Akiyo Nadamoto(Konan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 江口 浩二(神戸大) / 大塚 真吾(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Eguchi(Kobe Univ.) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 北山 大輔(工学院大) / 上田 真由美(流通科学大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) / Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) |
| 幹事補佐氏名（和） | 合田 和生(東大) / 塩川 浩昭(筑波大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuo Goda(Univ. of Tokyo) / Yuroaki Shiokawa(Tsukuba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチドメインデータを用いた食事トレンドの検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing trend of foods using multidomain data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチドメインデータ / Multidomain data |
| キーワード(2)（和/英） | 食事トレンド / Food trends |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列データ解析 / Time series data analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 季節性 / Seasonality |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安沢 昌志 / Masashi Anzawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 天野 宗佑 / Sosuke Amano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小川 誠 / Makoto Ogawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | foo.log株式会社(略称：foo.log) foo.log Inc.(略称：foo.log) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 佐藤 真一 / Shin'ichi Satou |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2017-06-23 |
| 資料番号 | DE2017-2 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | DE-108 |
| ページ範囲 | pp.7-10(DE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) |