| 講演名 | 2017-06-02 Domain Information Measure with Novel Ontology Generation for Web Service Clustering Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha(会津大), Incheon Paik(会津大), |
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| 抄録(和) | With the growth of the Internet, considerable web services are increasing rapidly in service communities. By reason of that Web service clustering is become a challenging and time consuming task. In this study, we propose a new domain specificity based ontology generation for Web service clustering. Because the specificity of a term describes the amount of domain-specific information contained in that term and it is a main point to improve the domain ontology. New ontology is generated by comparing term specificity values. Generated ontology is used to similarity calculation through new logic-based filters and an agglomerative clustering algorithm used for the clustering. Finally, through a set of experiments deployed on Web service dataset, we validate the feasibility of our approach by outperforms comparable existing approaches. |
| 抄録(英) | With the growth of the Internet, considerable web services are increasing rapidly in service communities. By reason of that Web service clustering is become a challenging and time consuming task. In this study, we propose a new domain specificity based ontology generation for Web service clustering. Because the specificity of a term describes the amount of domain-specific information contained in that term and it is a main point to improve the domain ontology. New ontology is generated by comparing term specificity values. Generated ontology is used to similarity calculation through new logic-based filters and an agglomerative clustering algorithm used for the clustering. Finally, through a set of experiments deployed on Web service dataset, we validate the feasibility of our approach by outperforms comparable existing approaches. |
| キーワード(和) | Web services / Web service clustering / Term specificity / Ontology learning / Service similarity / Information retrieval |
| キーワード(英) | Web services / Web service clustering / Term specificity / Ontology learning / Service similarity / Information retrieval |
| 資料番号 | SC2017-6 |
| 発行日 | 2017-05-26 (SC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/6/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 会津大学(UBIC 3D) |
| 開催地（英） | University of Aizu(UBIC 3D) |
| テーマ（和） | 「IoT, ビッグデータ解析，知能システムのためのサービスコンピューティング」および一般 |
| テーマ（英） | Service Computing including IoT, Big Data Analytics, Intelligent Communication System, and Other Issues |
| 委員長氏名（和） | Incheon Paik(会津大) |
| 委員長氏名（英） | Incheon Paik(Univ. of Aizu) |
| 副委員長氏名（和） | 中村 匡秀(神戸大) |
| 副委員長氏名（英） | Masahide Nakamura(Kobe Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田仲 正弘(NICT) / 細野 繁(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Masahiro Tanaka(NICT) / Shigeru Hosono(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Service Computing |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Domain Information Measure with Novel Ontology Generation for Web Service Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Web services / Web services |
| キーワード(2)（和/英） | Web service clustering / Web service clustering |
| キーワード(3)（和/英） | Term specificity / Term specificity |
| キーワード(4)（和/英） | Ontology learning / Ontology learning |
| キーワード(5)（和/英） | Service similarity / Service similarity |
| キーワード(6)（和/英） | Information retrieval / Information retrieval |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha / Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha |
| 第 1 著者 所属（和/英） | University of Aizu(略称：会津大) University of Aizu(略称：Univ. of Aizu) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Incheon Paik / Incheon Paik |
| 第 2 著者 所属（和/英） | University of Aizu(略称：会津大) University of Aizu(略称：Univ. of Aizu) |
| 発表年月日 | 2017-06-02 |
| 資料番号 | SC2017-6 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SC-75 |
| ページ範囲 | pp.27-32(SC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-26 (SC) |