| 講演名 | 2017-06-02 CUDAを利用した圧縮センシングによる3次元イメージの実時間再構成 ヤコブ チェルニャク(東北大), 佐藤 源之(東北大), |
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| 抄録(和) | 我々はGPU用に最適化した16対の送受信アンテナをもつスパースアレイ・レーダ装置で取得したデータから3次元レーダイメージを再構成するアルゴリズムを幾つか開発した．このレーダはSFCWであり，270MHzから8GHzの周波数で動作する．このシステムを利用し，アンテナから3m程度の距離までの空間を64cmx45cmの広さで，アジマス方向5cm，レンジ方向3cmの分解能でイメージングすることができる．最小自乗法のアルゴリズムをCUDAで実行した場合，1秒間に0.75回の3次元空間中のイメージングが可能であり，ほぼ実時間でのイメージングを行える．GPUの利用によりCPUと比較して100倍程度の高速化が実現できた． |
| 抄録(英) | We developed a number of GPU optimized 3D radar image reconstruction algorithms and applied it for the 3D sparse array radar with 16 transmitters and 16 receivers. The radar uses SFCW with frequency bandwidth from 270MHz to 8GHz, it allows to reconstruct image without scan within 64x45 cm with azimuthal resolution 5 cm, and within distance of 300 cm with range resolution of 3 cm. The least square image reconstruction algorithm with CUDA support allows to achieve 0.75 volumetric images per second, that allows to use the radar in real-time mode. We showed that GPU usage boosts the calculation more than 100 times comparing to the calculation on CPU. |
| キーワード(和) | CUDA / GPU / 3次元画像再構成 / スパースアレイ・レーダ / 圧縮センシング |
| キーワード(英) | CUDA / GPU / 3D image reconstruction / Sparse Array Radar / Compressive Sensing |
| 資料番号 | EMT2017-3 |
| 発行日 | 2017-05-26 (EMT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT / IEE-EMT |
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| 開催期間 | 2017/6/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | 日本大学理工学部駿河台キャンパス |
| 開催地（英） | Nihon University |
| テーマ（和） | 電磁界理論一般 |
| テーマ（英） | Electromagnetic Theory, etc. |
| 委員長氏名（和） | 廣瀬 明(東大) / 後藤 啓次(防衛大) |
| 委員長氏名（英） | Akira Hirose(Univ. of Tokyo) / Keiji Goto(NDA) |
| 副委員長氏名（和） | 平山 浩一(北見工大) |
| 副委員長氏名（英） | Koichi Hirayama(Kitami Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 阪本 卓也(兵庫県立大) / 黒木 啓之(都立産技高専) / 出口 博之(同志社大) / 川口 秀樹(室蘭工大) |
| 幹事氏名（英） | Takuya Sakamoto(Univ. of Hyogo) / Takashi Kuroki(Tokyo Metro. Coll. of Tech) / Hiroyuki Deguchi(Doshisha Univ.) / Hideki Kawaguchi(Muroran IT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松岡 剛志(九州産大) / 中 良弘(九州保健福祉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tsuyoshi Matsuoka(Kyushu Sangyo Univ.) / Yoshihiro Naka(Kyushu Univ. of Health and Welfare) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electromagnetic Theory / Technical Meeting on Electromagnetic Theory |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | CUDAを利用した圧縮センシングによる3次元イメージの実時間再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Realtime 3D image reconstruction methods based on compressive sensing with CUDA support |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CUDA / CUDA |
| キーワード(2)（和/英） | GPU / GPU |
| キーワード(3)（和/英） | 3次元画像再構成 / 3D image reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | スパースアレイ・レーダ / Sparse Array Radar |
| キーワード(5)（和/英） | 圧縮センシング / Compressive Sensing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ヤコブ チェルニャク / Iakov Chernyak |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 源之 / Motoyuki Sato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-06-02 |
| 資料番号 | EMT2017-3 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | EMT-74 |
| ページ範囲 | pp.19-24(EMT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-26 (EMT) |