| 講演名 | 2017-05-22 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討 安藤 洸太(北大), 植吉 晃大(北大), 廣瀬 一俊(北大), 折茂 健太郎(北大), 植松 瞭太(北大), 高前田 伸也(北大), 池辺 将之(北大), 浅井 哲也(北大), 本村 真人(北大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ニューラルネットワークは物体認識や状況判断等の応用が見出され、急速に発展している。同時にニューラルネットワークの大規模化・複雑化も進行しているが、携帯・車載機器や将来のIoTデバイスへの搭載を考慮すると、限られた電力・面積の下で高速に動作するニューラルネットワークプロセッサが必要である。近年になって重み係数と活性を全て二値(1ビット)で表現する二値化ニューラルネットワークが提案された。二値化は重み係数のデータ量を大幅に削減しオンチップメモリにネットワーク全体の係数を搭載することを可能とし、加えて係数と活性の乗算は軽量なビット演算に置換可能となる。本稿では二値化によって係数等のデータを全てオンチップメモリに格納し、ニューラルネットワークを外部バスを通さずにメモリサイドで処理することによって低電力なストリーミング処理を狙うアーキテクチャを構築する。本提案はニューラルネットワーク各層の入出力の対称性を利用して逐次入力--並列演算--逐次出力の形式をとるので、複数の演算素子をカスケードして線形にスケール可能である。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 二値化ニューラルネットワーク / バイナリニューラルネットワーク / インメモリ処理 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | RECONF2017-3 |
| 発行日 | 2017-05-15 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF / CPSY / DC / IPSJ-ARC |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/5/22(から3日開催) |
| 開催地（和） | 登別温泉第一滝本館 |
| 開催地（英） | Noboribetsu-Onsen Dai-ichi-Takimoto-Kan |
| テーマ（和） | HotSPA2017: リコンフィギャラブルシステム・ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般 |
| テーマ（英） | HotSPA2017: Reconfigurable System, Dependable Computing System, and General Topics |
| 委員長氏名（和） | 渡邊 実(静岡大) / 中島 康彦(奈良先端大) / 井上 美智子(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.) / Yasuhiko Nakashima(NAIST) / Michiko Inoue(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 中野 浩嗣(広島大) / 入江 英嗣(東大) / 福本 聡(首都大東京) |
| 副委員長氏名（英） | Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 佳樹(筑波大) / 谷川 一哉(広島市大) / 三吉 貴史(富士通研) / 鯉渕 道紘(NII) / 吉村 正義(京都産大) / 金子 晴彦(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takashi Miyoshi(Fujitsu Labs.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Masayoshi Yoshimura(Kyoto Sangyo Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) / 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) / Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| キーワード(2)（和/英） | 二値化ニューラルネットワーク |
| キーワード(3)（和/英） | バイナリニューラルネットワーク |
| キーワード(4)（和/英） | インメモリ処理 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安藤 洸太 / Kota Ando |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 植吉 晃大 / Kodai Ueyoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 一俊 / Kazutoshi Hirose |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 折茂 健太郎 / Kentaro Orimo |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 植松 瞭太 / Ryota Uematsu |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 高前田 伸也 / Shinya Takamaeda |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 池辺 将之 / Masayuki Ikebe |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 本村 真人 / Masato Motomura |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-05-22 |
| 資料番号 | RECONF2017-3 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | RECONF-46 |
| ページ範囲 | pp.13-16(RECONF), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-05-15 (RECONF) |