| 講演名 | 2017-05-22 FPGAを用いたCNNの最適ハードウェア構成とその二値化検討 植吉 晃大(北大), 安藤 洸太(北大), 折茂 健太郎(北大), 高前田 伸也(北大), 池辺 将之(北大), 本村 真人(北大), 浅井 哲也(北大), |
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| 抄録(和) | 畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)は、多くの分類・予測問題において非常に高い精度を達成することができる学習モデルである。CNN を実用的に動作させるために,面積・電力効率の優れたハードウェアアクセラレータが求められている。その一方で、ニューラルネットワークそのものの軽量化の取り組みが行われている. 中でも、二値化ニューラルネットワークは、精度の低下を最小限に抑えながら、大量のリソースを消費する乗算器を省けることが報告されている。そこで本稿では、従来の CNN と二値化 CNN の両方で複数の並列性を用いて、FPGA 上に実装された CNN の最適実装をリソースとメモリ帯域幅を用いて解析した。その結果、二値化を行なうことで、CNN が持ちうる全ての並列性を活用することができ、8.38TOPS という高い性能を得ることができた。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 畳み込みニューラルネットワーク / FPGA / 二値化ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | RECONF2017-7 |
| 発行日 | 2017-05-15 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF / CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2017/5/22(から3日開催) |
| 開催地（和） | 登別温泉第一滝本館 |
| 開催地（英） | Noboribetsu-Onsen Dai-ichi-Takimoto-Kan |
| テーマ（和） | HotSPA2017: リコンフィギャラブルシステム・ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般 |
| テーマ（英） | HotSPA2017: Reconfigurable System, Dependable Computing System, and General Topics |
| 委員長氏名（和） | 渡邊 実(静岡大) / 中島 康彦(奈良先端大) / 井上 美智子(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.) / Yasuhiko Nakashima(NAIST) / Michiko Inoue(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 中野 浩嗣(広島大) / 入江 英嗣(東大) / 福本 聡(首都大東京) |
| 副委員長氏名（英） | Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 佳樹(筑波大) / 谷川 一哉(広島市大) / 三吉 貴史(富士通研) / 鯉渕 道紘(NII) / 吉村 正義(京都産大) / 金子 晴彦(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takashi Miyoshi(Fujitsu Labs.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Masayoshi Yoshimura(Kyoto Sangyo Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) / 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) / Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | FPGAを用いたCNNの最適ハードウェア構成とその二値化検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(2)（和/英） | FPGA |
| キーワード(3)（和/英） | 二値化ニューラルネットワーク |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 植吉 晃大 / Kodai Ueyoshi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安藤 洸太 / Kota Ando |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 折茂 健太郎 / Kentaro Orimo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 高前田 伸也 / Shinya Takamaeda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 池辺 将之 / Masayuki Ikebe |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 本村 真人 / Masato Motomura |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-05-22 |
| 資料番号 | RECONF2017-7 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | RECONF-46 |
| ページ範囲 | pp.31-36(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-15 (RECONF) |