講演名 2017-05-24
大規模ストレージシステムを対象としたデータ重複排除見積もりシステムの試作
弘中 和衛(日立), 川口 智大(日立),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 近年,企業の情報システムの扱うデータ量が爆発的に増大している。格納データ量を減らし,ストレージ装置の導入コストを削減するため,データ重複排除機能へのニーズが高い。ストレージ装置をユーザが導入する際には,初期の必要容量の判断のため,重複排除効果の見積もりが要望される。一方で,エンタープライズにおけるストレージ装置は,24時間365日の業務継続性が求められ,数100TB~PBといった大容量のデータを保持している。このようなストレージ装置を対象に重複排除効果を見積もりを実施するには,運用中の業務システムへの影響を最小限にし,想定された時間内で見積もりを完了させる必要がある。本研究は,重複排除見積もりツールの試作において,上記の要件を満たす見積もり方式を検討し,試作システムとその評価について述べる。
抄録(英) In recent years, the amount of data handled by enterprise information systems is explodingly increasing. In order to reduce the storage data amount and to reduce the installation cost of the storage system, the data deduplication feature is highly demanded. When the user installs the storage device, it is desired to estimate the gain of data savings in order to judge the initial necessary capacity. On the other hand, the enterprise storage system is required to have business continuity 24 hours a day, 365 days, It holds large capacity data such as several 100 TB to PB. In order to estimate the gain of data savings by deduplication for such a storage device, It is necessary to complete the estimate within the assumed time and minimize the impact on storage system during operation. In this paper, we propose a prototype of the deduplication quotation tool which usedthe estimation method that satisfies the above requirements and describe its evaluation.
キーワード(和) ストレージシステム / 重複排除 / 見積もり
キーワード(英) Storage system / Deduplication / Estimation
資料番号 CPSY2017-10,DC2017-10
発行日 2017-05-15 (CPSY, DC)

研究会情報
研究会 RECONF / CPSY / DC / IPSJ-ARC
開催期間 2017/5/22(から3日開催)
開催地(和) 登別温泉第一滝本館
開催地(英) Noboribetsu-Onsen Dai-ichi-Takimoto-Kan
テーマ(和) HotSPA2017: リコンフィギャラブルシステム・ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般
テーマ(英) HotSPA2017: Reconfigurable System, Dependable Computing System, and General Topics
委員長氏名(和) 渡邊 実(静岡大) / 中島 康彦(奈良先端大) / 井上 美智子(奈良先端大)
委員長氏名(英) Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.) / Yasuhiko Nakashima(NAIST) / Michiko Inoue(NAIST)
副委員長氏名(和) 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 中野 浩嗣(広島大) / 入江 英嗣(東大) / 福本 聡(首都大東京)
副委員長氏名(英) Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.)
幹事氏名(和) 山口 佳樹(筑波大) / 谷川 一哉(広島市大) / 三吉 貴史(富士通研) / 鯉渕 道紘(NII) / 吉村 正義(京都産大) / 金子 晴彦(東工大)
幹事氏名(英) Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takashi Miyoshi(Fujitsu Labs.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Masayoshi Yoshimura(Kyoto Sangyo Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) / 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大)
幹事補佐氏名(英) Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) / Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture
本文の言語 JPN
タイトル(和) 大規模ストレージシステムを対象としたデータ重複排除見積もりシステムの試作
サブタイトル(和)
タイトル(英) Deduplication Estimation System for Large Scale Enterprise Storage
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ストレージシステム / Storage system
キーワード(2)(和/英) 重複排除 / Deduplication
キーワード(3)(和/英) 見積もり / Estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 弘中 和衛 / Kazuei Hironaka
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社 日立製作所(略称:日立)
Hitachi, Ltd.(略称:Hitachi)
第 2 著者 氏名(和/英) 川口 智大 / Tomohiro Kawaguchi
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社 日立製作所(略称:日立)
Hitachi, Ltd.(略称:Hitachi)
発表年月日 2017-05-24
資料番号 CPSY2017-10,DC2017-10
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) CPSY-44,DC-45
ページ範囲 pp.51-54(CPSY), pp.51-54(DC),
ページ数 4
発行日 2017-05-15 (CPSY, DC)