| 講演名 | 2017-05-25 深層学習を用いた病理組織画像からの乳癌診断 梅本 可夏(山梨大), 古屋 貴彦(山梨大), 大渕 竜太郎(山梨大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，乳癌の病理組織画像から，組織の良性，悪性を自動診断するシステムを目指している．このようなシステムが実現できれば，病理医の負担を減らしつつ診断の精度向上が期待できる．しかし，乳癌の病理組織は組織の炎症等のために複雑なテクスチャ構造を持ち，十分に精度の高い診断を自動で行うことはこれまでできなかった．Spanholら[1]は近年発達が著しい畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の一つAlexNet [8]を用いて乳癌が疑われる病理組織画像の識別を行い，腫瘍の識別について従来法より高い精度を得た．本論文では，本研究の目標に向けた第1歩として，Spanholらの手法をもとに改良を加え，識別精度の改善を試みた．実験の結果，自然画像の識別で高い精度を示す後発のDCNNの利用，および，高解像度の入力画像から切り出した部分画像を識別に用いることが精度向上につながることが分かった． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 乳癌診断 / 病理組織画像 / 深層学習 / 画像識別 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | SIP2017-1,IE2017-1,PRMU2017-1,MI2017-1 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IE / MI / SIP |
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| 開催期間 | 2017/5/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・ヘルスケアのための生体信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 高村 誠之(NTT) / 増谷 佳孝(広島市大) / 中静 真(千葉工大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Seishi Takamura(NTT) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Yukihiro Bando(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 河村 圭(KDDI研) / 高橋 桂太(名大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた病理組織画像からの乳癌診断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Towards automatic diagnosis of breast cancer from histopathological images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 乳癌診断 |
| キーワード(2)（和/英） | 病理組織画像 |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(4)（和/英） | 画像識別 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 梅本 可夏 / Kana Umemoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. of Yamanashi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 古屋 貴彦 / Takahiko Furuya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. of Yamanashi) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大渕 竜太郎 / Ryutarou Ohbuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. of Yamanashi) |
| 発表年月日 | 2017-05-25 |
| 資料番号 | SIP2017-1,IE2017-1,PRMU2017-1,MI2017-1 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIP-47,IE-48,PRMU-49,MI-50 |
| ページ範囲 | pp.1-6(SIP), pp.1-6(IE), pp.1-6(PRMU), pp.1-6(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |