| 講演名 | 2017-05-25 マルチモーダルGISデータにおけるDominant Line抽出 西川 智裕(東京農工大), 田中 雄一(東京農工大), |
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| 抄録(和) | 本報告では，高次元空間に分布するマルチモーダルGISデータのスパース表現のため，データから複数の直線を抽出する方法を提案する．提案手法はデータのチャネル間の高い相関を活用することで，マルチモーダルセンサネットワークデータのスパース符号化を可能にする．直線抽出にはコンピュータビジョン分野で提案された，RGB画像のカラーモデルであるカラーラインを利用する．カラーラインは画像のRGB値を複数の直線の集合として表す手法であり，マルチモーダルデータからカラーラインを抽出することで，提案手法は従来手法では未活用だったチャネル間の相関を活用できる．マルチモーダルデータ行列に対して，提案手法による圧縮を適用して比較を行い，その性能を確認した． |
| 抄録(英) | In this report, we propose a multiple line extraction method from multimodal GIS data distributed in high dimensional space. It can sparsely represent multimodal sensor network data by utilizing high correlation among channels in the data. We exploit the idea of textit{Color Lines}, which is a model using high correlation among RGB channels in computer vision. It represents real color images as a collection of multiple lines in RGB color space. By extracting color lines from multimodal data, our proposed method can utilize hidden inter-channel relationships unlike conventional methods. We apply the proposed method for compressing a multimodal data matrix and show its effectiveness. |
| キーワード(和) | 地理情報システム / マルチモーダルデータ / センサネットワーク / 圧縮 / カラーライン / スパース符号化 |
| キーワード(英) | Geographic information system / Multimodal data / Sensor network / Compression / Color lines / Sparse coding |
| 資料番号 | SIP2017-8,IE2017-8,PRMU2017-8,MI2017-8 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IE / MI / SIP |
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| 開催期間 | 2017/5/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・ヘルスケアのための生体信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 高村 誠之(NTT) / 増谷 佳孝(広島市大) / 中静 真(千葉工大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Seishi Takamura(NTT) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Yukihiro Bando(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 河村 圭(KDDI研) / 高橋 桂太(名大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチモーダルGISデータにおけるDominant Line抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dominant Line Extraction in Multimodal GIS Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 地理情報システム / Geographic information system |
| キーワード(2)（和/英） | マルチモーダルデータ / Multimodal data |
| キーワード(3)（和/英） | センサネットワーク / Sensor network |
| キーワード(4)（和/英） | 圧縮 / Compression |
| キーワード(5)（和/英） | カラーライン / Color lines |
| キーワード(6)（和/英） | スパース符号化 / Sparse coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西川 智裕 / Tomohiro Nishikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 雄一 / Yuichi Tanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 発表年月日 | 2017-05-25 |
| 資料番号 | SIP2017-8,IE2017-8,PRMU2017-8,MI2017-8 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIP-47,IE-48,PRMU-49,MI-50 |
| ページ範囲 | pp.43-48(SIP), pp.43-48(IE), pp.43-48(PRMU), pp.43-48(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |