講演名	2017-05-26 機械学習を用いた個人の顔特徴に応じたメイク顔の生成 辻 亜友実(立命館大), 瀬尾 昌孝(立命館大), 武藤 祐子(横浜国大), 陳 延偉(立命館大),
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抄録(和)	本研究の目的は，機械学習を用いて個人の顔特徴（テクスチャ情報）を考慮したメイク後のテクスチ ャ推定を行うことである．メイクシミュレータとして，単に顔画像に対してメイク画像を転写するシステムがある． これらは個人の顔特徴に応じたシミュレーションではない．そこで，本研究では素肌画像と美容師によるメイク画 像を学習データとし，主成分分析とサポートベクトル回帰を用いて美容師の経験を学習し，機械学習によるメイク 後のテクスチャ推定を行うことで，個人の顔特徴に応じたメイク顔の生成を実現した．また，メイク付与したテク スチャを三次元再構成した顔画像に転写し，顔特徴や表情，視点によるメイクの印象の違いをユーザ自身が客観的 に評価できるようした．
抄録(英)	We proposed a machine learning based method for automatic generation of user-specific make-up facial images. In our proposed method, we used pairs of natural (non-makeup) image and makeup image as training data to learn the mapping function between the natural image and the make-up image. We used the support vector regression method for mapping function learning. The learned mapping function is used to estimate the make-up facial image of a new natural image. Compared with conventional make-up simulation systems, which just transfer the make-up texture to user’s facial images, our proposed method can generate a user-specific make-up facial images like make-up artists did. We also developed a 3D make-up generation system.
キーワード(和)	機械学習 / 主成分分析 / サポートベクトル回帰
キーワード(英)	machine larning / SVR / PCA
資料番号	SIP2017-14,IE2017-14,PRMU2017-14,MI2017-14
発行日	2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI)

研究会情報
研究会	PRMU / IE / MI / SIP
開催期間	2017/5/25(から2日開催)
開催地（和）	名古屋工業大学
開催地（英）
テーマ（和）	医療・ヘルスケアのための生体信号・画像解析と理解
テーマ（英）
委員長氏名（和）	前田 英作(NTT) / 高村 誠之(NTT) / 増谷 佳孝(広島市大) / 中静 真(千葉工大)
委員長氏名（英）	Eisaku Maeda(NTT) / Seishi Takamura(NTT) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.)
副委員長氏名（和）	内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大)
副委員長氏名（英）	Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.)
幹事氏名（和）	近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大)
幹事氏名（英）	Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Yukihiro Bando(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名（和）	大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 河村 圭(KDDI研) / 高橋 桂太(名大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 渡邊 修(拓殖大)
幹事補佐氏名（英）	Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会	Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Signal Processing
本文の言語	JPN
タイトル（和）	機械学習を用いた個人の顔特徴に応じたメイク顔の生成
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Automatic Generation of User-Specific Make-up Facial Image Based on Machine Learning
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	機械学習 / machine larning
キーワード(2)（和/英）	主成分分析 / SVR
キーワード(3)（和/英）	サポートベクトル回帰 / PCA
第 1 著者 氏名（和/英）	辻 亜友実 / Ayumi Tsuji
第 1 著者 所属（和/英）	立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.)
第 2 著者 氏名（和/英）	瀬尾 昌孝 / Masataka Seo
第 2 著者 所属（和/英）	立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.)
第 3 著者 氏名（和/英）	武藤 祐子 / Yuko Mutoh
第 3 著者 所属（和/英）	横浜国立大学(略称：横浜国大) Yokohama National University(略称：Yokohama National Univ.)
第 4 著者 氏名（和/英）	陳 延偉 / Yen-Wei Chen
第 4 著者 所属（和/英）	立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.)
発表年月日	2017-05-26
資料番号	SIP2017-14,IE2017-14,PRMU2017-14,MI2017-14
巻番号（vol）	vol.117
号番号（no）	SIP-47,IE-48,PRMU-49,MI-50
ページ範囲	pp.71-74(SIP), pp.71-74(IE), pp.71-74(PRMU), pp.71-74(MI),
ページ数	4
発行日	2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI)