| 講演名 | 2017-05-26 空間特徴を用いた混合ガウス分布モデルによる背景モデルの構築 鄭 侃(三重大), 近藤 利夫(三重大), 深澤 祐樹(三重大), 佐々木 敬泰(三重大), |
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| 抄録(和) | 背景モデルを用いて監視ビデオから移動物体を検出する手法が多数提案されている．一般に混合ガウス分布が背景モデルの構築に広く利用されているが，背景が頻繁に変化するシーンにはうまく対応できない．本報告では，ピクセルの空間情報を特徴量として利用し，マルチレベルの混合ガウス分布により背景モデルを構築することで，背景変化への追従性の高い手法を提案している．提案手法の結果と評価用データセットの解であるGround TruthをF-measure手法で評価したところ， Precision RateとRecall Rateで，提案手法がGaussian Mixture Model(GMM)とLocal Binary Pattern(LBP)などの従来法を上回る精度の得られることが明らかになった． |
| 抄録(英) | Many methods for detecting a moving object from surveillance video using a background model have been proposed. Mixed Gaussian distribution is widely used to construct background models, but it can not cope well with scenes due to the frequent background changes. In this paper, we proposed a method with high followability to background change by using spatial information of pixels as feature, constructing a background model with mixed Gaussian distribution at multilevel. The results of the proposed method were compared with the Ground Truth of the data set and evaluated by the F - measure method, and it was confirmed that the precision rate and the recall rate of the proposed method exceed the conventional methods such as Gaussian Mixture Model (GMM) and Local Binary Pattern (LBP). |
| キーワード(和) | 背景モデル / 移動物体検出 / 混合ガウス分布モデル / 空間特徴 |
| キーワード(英) | Background model / Moving object detection / Gaussian Mixture Model / Spatial information |
| 資料番号 | SIP2017-24,IE2017-24,PRMU2017-24,MI2017-24 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IE / MI / SIP |
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| 開催期間 | 2017/5/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・ヘルスケアのための生体信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 高村 誠之(NTT) / 増谷 佳孝(広島市大) / 中静 真(千葉工大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Seishi Takamura(NTT) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Yukihiro Bando(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 河村 圭(KDDI研) / 高橋 桂太(名大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 空間特徴を用いた混合ガウス分布モデルによる背景モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Background Modeling based on Gaussian Mixture Model using Spatial Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 背景モデル / Background model |
| キーワード(2)（和/英） | 移動物体検出 / Moving object detection |
| キーワード(3)（和/英） | 混合ガウス分布モデル / Gaussian Mixture Model |
| キーワード(4)（和/英） | 空間特徴 / Spatial information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鄭 侃 / Kan Zheng |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 近藤 利夫 / Toshio Kondo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 深澤 祐樹 / Yuki Fukazawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐々木 敬泰 / Takahiro Sasaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-05-26 |
| 資料番号 | SIP2017-24,IE2017-24,PRMU2017-24,MI2017-24 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIP-47,IE-48,PRMU-49,MI-50 |
| ページ範囲 | pp.125-130(SIP), pp.125-130(IE), pp.125-130(PRMU), pp.125-130(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |