| 講演名 | 2017-03-13 運転中の脳負荷指標化に向けたノイズ除去法の検討 一木 麻由(九工大), Balbir Singh(九工大), Guangyi Ai(九工大), 我妻 広明(九工大/理研/産総研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年, 携帯電話など通信デバイスを使いながらの運転や, 高齢者の認知力低下による事故の危険性が指摘されている．そこで，運転中の認知力低下，つまり脳負荷について，定量的かつ即時的に計量することができれば，車載自動機器による危険回避も可能である．一方，脳活動をより高い時間解像度で計測可能な脳波計測は，脳内電位変化を推定するもので，車内の振動，電気的ノイズ, 筋・眼電位などの多種のノイズ除去が必要であることがわかっている．本研究では，走行中の車内で計測された脳波データを元に，ノイズ除去の方法について検討し，周波数解析に注目した分析について報告する． |
| 抄録(英) | In the accident survey, a commonly reported consequence is the risk of usage of smart devices and cellphones in teen driving and the severe confusion by elderly drivers. It requires the accurate monitoring of the driver's status including mental workloads to prevent fatal and injury accidents. A possible measurement method with a high temporal resolution is electroencephalography (EEG), while the noise removal such as muscular potentials and vehicle vibrations is an inevitable issue to estimate the true workload. In the present study, we investigated the tendency of the EEG noise contamination in driving and validated the performance of the Morphological Component Analysis (MCA) when applying to the measurement data in real vehicle driving. |
| キーワード(和) | 脳波計測 / Morphological Component Analysis / 周波数解析 |
| キーワード(英) | EEG measurement / Morphological Component Analysis / Frequency spectrum |
| 資料番号 | NC2016-69 |
| 発行日 | 2017-03-06 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田中 久弥(工学院大) / 高野 博史(富山県立大) / 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 堀江 亮太(芝浦工大) / 金 主賢(富山大) / 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 運転中の脳負荷指標化に向けたノイズ除去法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation of the EEG Noise Removal from Measurement Data During the Real Vehicle Driving by Using Morphological Component Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波計測 / EEG measurement |
| キーワード(2)（和/英） | Morphological Component Analysis / Morphological Component Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 周波数解析 / Frequency spectrum |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 一木 麻由 / Mayu Ichiki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Balbir Singh / Balbir Singh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Guangyi Ai / Guangyi Ai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 我妻 広明 / Hiroaki Wagatsuma |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学/理化学研究所 脳科学総合研究センター/産業技術総合研究所 人工知能研究センター(略称：九工大/理研/産総研) Kyushu Institute of Technology/RIKEN BSI/AIRC, AIST(略称：KIT/RIKEN/AIST) |
| 発表年月日 | 2017-03-13 |
| 資料番号 | NC2016-69 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NC-521 |
| ページ範囲 | pp.31-36(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-06 (NC) |