講演名 2017-03-07
変数の保持と削除に関するセーフルールによるスパースモデル最適化問題のサイズ縮小と高速化に関する一考察
烏山 昌幸(名工大/物質・材料研究機構/JST), 柴垣 篤志(名工大), 竹内 一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研/物質・材料研究機構),
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抄録(和)
抄録(英)
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 IBISML2016-107
発行日 2017-02-27 (IBISML)

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2017/3/6(から2日開催)
開催地(和) 東京工業大学
開催地(英) Tokyo Institute of Technology
テーマ(和) 統計数理,機械学習,データマイニング,一般
テーマ(英) Statistical Mathematics, Machine Learning, Data Mining, etc.
委員長氏名(和) 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大)
副委員長氏名(英) Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大)
幹事氏名(英) Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT)
幹事補佐氏名(英) Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning
本文の言語 JPN
タイトル(和) 変数の保持と削除に関するセーフルールによるスパースモデル最適化問題のサイズ縮小と高速化に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study on minimizing size of sparse model optimization problem: exploiting safe rules for keeping and removing variables
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 烏山 昌幸 / Masayuki Karasuyama
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学/物質・材料研究機構/JSTさきがけ(略称:名工大/物質・材料研究機構/JST)
Nagoya Institute of Technology/National Institute for Materials Science/JST Sakigake(略称:NIT/NIMS/JST)
第 2 著者 氏名(和/英) 柴垣 篤志 / Atsushi Shibagaki
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学/物質・材料研究機構/理化学研究所/物質・材料研究機構(略称:名工大/物質・材料研究機構/理研/物質・材料研究機構)
Nagoya Institute of Technology/National Ins/Institute of Physical and Chemical Research/National Institute for Materials Science(略称:NIT/NIMS/RIKEN/NIMS)
発表年月日 2017-03-07
資料番号 IBISML2016-107
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) IBISML-500
ページ範囲 pp.57-62(IBISML),
ページ数 6
発行日 2017-02-27 (IBISML)