| 講演名 | 2017-03-03 エッジコンピューティングにおけるモデル予測制御を用いた負荷分散方法 今井 悟史(富士通研), 片桐 徹(富士通研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ユーザやデバイス近くのエッジサーバでサービス処理を実行することで，通信トラフィックの削減や通信サービスの遅延短縮を可能にするエッジコンピューティング技術が注目されている．エッジコンピューティングでは，ユーザ/デバイスの移動やサーバの処理負荷などの状況変化に応じて，適切なエッジサーバにユーザ/デバイスを接続し，サービス処理を迅速に実行することが重要になる．そこで我々は，エッジ環境の変化に応じてサーバへの接続を動的に振り分けるリダイレクト機構を検討している．本稿では，サーバ間の協調動作によって効率的なエッジ負荷分散を実現することを目的とし，システム変動への追従性を最適化するモデル予測制御を応用した新たなリダイレクト制御方法を提案する．さらに，シミュレーション評価により提案方法の有効性を検証する． |
| 抄録(英) | Edge computing has recently been attracting a lot of attention as a technology for reducing network traffic and service latency by executing service applications nearby users/devices. In the edge computing, it isimportant to connect users/devices to appropriate servers and to rapidly execute the required services according to the movement of users/devices and changes of server load situations. Therefore, in order to realize an efficient control mechanism for distributing service requests according to the changes of edge situations, we apply Model Predictive Control (MPC), which can optimize the tracking performance for system changes, to a redirection mechanism and propose a novel method for edge load balancing based on coordinated operation between multiple servers. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of the proposed method by simulations. |
| キーワード(和) | エッジコンピューティング / 負荷分散 / リダイレクト / モデル予測制御 / 線型２次レギュレータ |
| キーワード(英) | Edge Computing / Load Balancing, / Redirection / Model Predictive Control (MPC) / Linear Quadratic Regulator (LQR) |
| 資料番号 | NS2016-200 |
| 発行日 | 2017-02-23 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / IN |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄残波岬ロイヤルホテル |
| 開催地（英） | OKINAWA ZANPAMISAKI ROYAL HOTEL |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 戸出 英樹(阪府大) / 山岡 克式(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) / Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 岡崎 義勝(NTT) / 岸田 卓治(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Takuji Kishida(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 塚本 和也(九工大) / 前田 英樹(NTT) / 北原 武(KDDI研) / 木村 達郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Tsukamoto(Kyushu Inst. of Tech.) / Hideki Maeda(NTT) / Takeshi Kitahara(KDDI R&D Labs.) / Tatsuro Kimura(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 鎌村 星平(NTT) / 金子 晋丈(慶大) / 夏目 貴史(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shohei Kamamura(NTT) / Kunitake Kaneko(Keio Univ.) / Takashi Natsume(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information Networks |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エッジコンピューティングにおけるモデル予測制御を用いた負荷分散方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Load Balancing based on Model Predictive Control for Edge Computing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | 負荷分散 / Load Balancing, |
| キーワード(3)（和/英） | リダイレクト / Redirection |
| キーワード(4)（和/英） | モデル予測制御 / Model Predictive Control (MPC) |
| キーワード(5)（和/英） | 線型２次レギュレータ / Linear Quadratic Regulator (LQR) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今井 悟史 / Satoshi Imai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratory(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 片桐 徹 / Toru Katagiri |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratory(略称：Fujitsu Lab.) |
| 発表年月日 | 2017-03-03 |
| 資料番号 | NS2016-200 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NS-484 |
| ページ範囲 | pp.247-252(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (NS) |