| 講演名 | 2017-03-04 テキストマイニング手法を用いたヒヤリハット報告に基づくヒュマンエラー分析と考察 水澤 信彦(富士通エフサス/放送大), 辰己 丈夫(放送大), 村上 祐子(東北大), 中谷 多哉子(放送大), |
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| 抄録(和) | 本論文は、情報システムに携わるハードウェア保守技術者（以下保守技術者）がお客様先で経験したヒヤリハット報告をテキストマイニング手法にて分析し、ヒューマンエラーを助長している要因を明確にする。 近年の情報システムは、社会を支える重要インフラ（鉄道、金融、電力、医療、物流等）に複雑に結合されているため、情報システムの停止は、社会システムの機能不全に至るケースも少なくない。加えて、情報システムのマルチベンダ化、オープン・ソース・ソフトウェア（OSS）の利用も進み、システムの多様化、複雑化が加速している。そのため、保守技術者は、更なる保守作業の確実性が求められる状況であり、現場で起きているヒヤリハット報告を分析して、ヒューマンエラーを助長している要因を明確にする。 |
| 抄録(英) | Recently, information systems as part of important social infrastructure used to support human lives are highly complexed and sophisticated, thus they are exposed to risks of encountering serious social malfunction by their outage and are becoming considerably high. Additionally, the adoption of multivendor products and Open-source software for their information systems accelerate the diverted and complexed systems. As a consequence, hardware maintenance technicians (hereinafter technicians) who participate in maintaining information systems may experience incidents at customer sites. Further accuracy and consistency for maintenance work is required by technicians to prevent such situations. In this aspect, incidents reported at customer sites are to be swiftly analyzed and to be visualized. The report exhibits the methods of analysis procedures using text-mining techniques, and to visualize those factors which encourage human errors. |
| キーワード(和) | テキストマイニング / ヒヤリハット / ヒューマンエラー |
| キーワード(英) | Text-mining / Incident / Human error |
| 資料番号 | KBSE2016-48 |
| 発行日 | 2017-02-24 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2017/3/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | 石川県金沢市 ITビジネスプラザ武蔵 研修室1 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 金田 重郎(同志社大) |
| 委員長氏名（英） | Shigeo Kaneda(Doshisha Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 粂野 文洋(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 小形 真平(信州大) / 橋浦 弘明(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Hiroaki Hashiura(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 一(神奈川工科大) / 櫻井 孝平(金沢大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hajime Iwata(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kohei Sakurai(Kanazawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | テキストマイニング手法を用いたヒヤリハット報告に基づくヒュマンエラー分析と考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and Consideration on Human Errors Using Text-Mining Techniques Based on Reported Incidents |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / Text-mining |
| キーワード(2)（和/英） | ヒヤリハット / Incident |
| キーワード(3)（和/英） | ヒューマンエラー / Human error |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 水澤 信彦 / Nobuhiko Mizusawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通エフサス/放送大学院(略称：富士通エフサス/放送大) Fujitsu FSAS INC./The Open University of Japan(略称：Fujitsu Fsas/OUJ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 辰己 丈夫 / Takeo Tatsumi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 放送大学(略称：放送大) The Open University of Japan(略称：OUJ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村上 祐子 / Yuko Murakami |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中谷 多哉子 / Takako Nakatani |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 放送大学(略称：放送大) The Open University of Japan(略称：OUJ) |
| 発表年月日 | 2017-03-04 |
| 資料番号 | KBSE2016-48 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | KBSE-493 |
| ページ範囲 | pp.55-60(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-24 (KBSE) |