| 講演名 | 2017-03-01 ［ポスター講演］高次元特徴量を用いた深層ニューラルネットワークによる室内環境音識別 美島 咲子(立命館大), 若林 佑幸(立命館大), 福森 隆寛(立命館大), 中山 雅人(立命館大), 西浦 敬信(立命館大), |
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| 抄録(和) | 社会の高齢化に伴い，一人暮らしの高齢者による家庭内事故の増加や孤独死が深刻な問題となっている．そのため，ビデオカメラを用いた高齢者見守りサービスや安否確認システムが提案されているが，暗所や死角における異常事態の検出が困難であるという問題点が存在する．そこで，日常生活で発生する環境音から周囲の状況を特定する環境音識別が注目されている．これまで，音響特徴量としてメル周波数ケプストラム係数(MFCC)を用いた隠れマルコフモデル(HMM)による環境音識別法が提案されていた．しかし，室内で発生した環境音は室内残響の影響により音響的特徴が変化するため，十分な識別性能が得られないという問題があった．このことから，残響に頑健な特徴量を用いて音響モデルを構築することにより，識別性能の改善が期待できる．そこで本研究では，高次元特徴量としてフィルタバンク出力，対数パワースペクトル，時間波形に着目し，高次元特徴量を入力とする深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いた室内環境音識別法を提案する．評価実験の結果，フィルタバンク出力を用いたDNN音響モデルによる室内環境音識別性能の向上を確認した． |
| 抄録(英) | Surveillance systems with a video camera have been utilized for the safety of people. It is important to identify the indoor-environmental sound in order to monitor the situations in the dark and blind areas. In the past, the acoustic model has been constructed on the basis of hidden Markov model (HMM) with mel frequency cepstrum coefficient (MFCC). However, it is difficult to identify the indoor-environmental sound with high accuracy because the acoustic features of the sound are effected by the reverberation. We propose the method to identify the indoor-environmental sound on the basis of deep neural network (DNN) with higher-dimentional features. In this paper, we investigate filter bank features, log-power spectrum and waveform as higher-dimensional features.From an evaluation experiment, we confirm the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 環境音識別 / 高次元特徴量 / 深層ニューラルネットワーク / 音響モデル |
| キーワード(英) | Environmental sound discrimination / Higher-dimentional feature / Deep neural network / Acoustic model |
| 資料番号 | EA2016-87,SIP2016-142,SP2016-82 |
| 発行日 | 2017-02-22 (EA, SIP, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP / SIP / EA |
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| 開催期間 | 2017/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 間野 一則(芝浦工大) / 中静 真(千葉工大) / 水町 光徳(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Mitsunori Mizumachi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 森 大毅(宇都宮大) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大) / 羽田 陽一(電通大) / 島内 末廣(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Yoichi Haneda(Univ. of Electro-Comm.) / Suehiro Shimauchi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 滝口 哲也(神戸大) / 西田 昌史(静岡大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大) / 堀内 俊治(KDDI研) / 渡邉 貫治(秋田県立大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Toshiharu Horiuchi(KDDI R&D Labs.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 浅見 太一(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 渡邊 修(拓殖大) / 武岡 成人(静岡理工科大) / TREVINO Jorge(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Asami(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / TREVINO Jorge(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Speech / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Engineering Acoustics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］高次元特徴量を用いた深層ニューラルネットワークによる室内環境音識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Indoor-environmental sound identification based on deep neural network with higher-dimensional features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 環境音識別 / Environmental sound discrimination |
| キーワード(2)（和/英） | 高次元特徴量 / Higher-dimentional feature |
| キーワード(3)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / Deep neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 音響モデル / Acoustic model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 美島 咲子 / Sakiko Mishima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 若林 佑幸 / Yukoh Wakabayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福森 隆寛 / Takahiro Fukumori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中山 雅人 / Masato Nakayama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 西浦 敬信 / Takanobu Nishiura |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-03-01 |
| 資料番号 | EA2016-87,SIP2016-142,SP2016-82 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | EA-475,SIP-476,SP-477 |
| ページ範囲 | pp.31-36(EA), pp.31-36(SIP), pp.31-36(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-22 (EA, SIP, SP) |