| 講演名 | 2017-03-20 SVMに基づく輝度値共起ヒストグラムの計量学習を用いた荷物所持に頑健な歩容認証 鈴木 温之(阪大), 村松 大吾(阪大), 槇原 靖(阪大), 八木 康史(阪大), |
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| 抄録(和) | 本論文では，歩容エネルギー画像（GEI）を用いた，輝度値共起の計量学習による荷物所持に頑健な歩容認証手法について述べる．GEI のような歩行者のシルエットによって得られる歩容特徴は，単純でありながらも個人性を保持しているため，歩容認証でよく用いられる．一方で，このような歩容特徴は荷物の所持などによる歩行者の見えの変化に大きく影響を受けるため，荷物を所持した歩行者に対する認証においては精度が劣化する．そこで，我々は荷物を持った歩行者のGEI と荷物を持っていないGEI で得られる輝度値共起に注目し，二つのGEI が本人同士のものである場合と他人同士のものである場合の違いを学習し，その学習結果に基づいて歩容特徴間の相違度を計算する手法を提案する． |
| 抄録(英) | This paper describes a method of joint intensity metric learning to improve the robustness of gait recognition under carrying-status using gait energy image (GEI). While a silhouette-based representation such as GEI has been popular in gait recognition community due to its simple yet effective property, it is also well known that such a representation is sensitive to a change of a pedestrian’s appearance between carrying status and non-carrying status, which leads to the accuracy degradation. We therefore introduce a method of measuring dissimilarity between GEI in carrying status and GEI in non-carrying status, based on the difference of intensity co-occurence obtained from GEIs generated from same person and that from different person. |
| キーワード(和) | 歩容認証 / 輝度値共起 / 輝度値共起ヒストグラム / 歩容エネルギー画像（GEI） / サポートベクターマシン |
| キーワード(英) | Gait recognition / Joint intensity histogram / Gait energy image (GET) / support vector machine |
| 資料番号 | BioX2016-37,PRMU2016-200 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2017/3/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名城大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心安全と社会 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 西垣 正勝(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Masakatsu Nishigaki(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 大塚 玲(産総研) / 高野 博史(富山県立大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Akira Otsuka(AIST) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMに基づく輝度値共起ヒストグラムの計量学習を用いた荷物所持に頑健な歩容認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Gait Recognition for Carrying-Status by SVM-based Metric Learning using Joint Intensity Histogram |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容認証 / Gait recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 輝度値共起 / Joint intensity histogram |
| キーワード(3)（和/英） | 輝度値共起ヒストグラム / Gait energy image (GET) |
| キーワード(4)（和/英） | 歩容エネルギー画像（GEI） / support vector machine |
| キーワード(5)（和/英） | サポートベクターマシン |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 温之 / Atsuyuki Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 / Yasushi Yagi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-03-20 |
| 資料番号 | BioX2016-37,PRMU2016-200 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | BioX-527,PRMU-528 |
| ページ範囲 | pp.23-28(BioX), pp.23-28(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |