| 講演名 | 2017-03-20 多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価 武村 紀子(阪大), 槇原 靖(阪大), 村松 大吾(阪大), 越後 富夫(阪電通大), 八木 康史(阪大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文では，多視点大規模歩容データベースを構築し，構築したデータベースを用いて，異なる視点における歩容認証手法の性能評価を行う．本データベースは14方向（0$^circ$-360$^circ$）から撮影された10,307人分の歩容データから構成されており，本データベースを用いることで，異なる視点間の歩容認証において，統計的に信頼性の高い性能評価が可能となる．また，性能の高さから近年注目されている畳み込みニューラルネットワークを用いた歩容認証 手法では，十分な性能を得るために大量の学習データが必要となるが，本データベースのように大規模なデータベースを用いることで，十分な性能を引き出すことが可能となる． |
| 抄録(英) | This paper describes the world’s largest wide view variation gait database, the OU-ISIR Multi-View Large Population (MVLP) Gait Database, and its application to a statistically reliable performance evaluation of silhouette-based cross-view gait recognition. Our database includes 10,307 subjects from 14 view angles (0$^circ$-360$^circ$). In addition, we evaluated various approaches to gait recognition that are robust to view angle. Using our dataset, we were able to fully exploit a convolutional neural network-based gait recognition method which is a state-of-the-art method requiring a large number of training samples. |
| キーワード(和) | 歩容データベース / 多視点大規模データベース / 歩容認証 / 性能評価 |
| キーワード(英) | Gait database / multi-view large population database / gait recognition / performance evaluation |
| 資料番号 | BioX2016-46,PRMU2016-209 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/3/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名城大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心安全と社会 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 西垣 正勝(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Masakatsu Nishigaki(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 大塚 玲(産総研) / 高野 博史(富山県立大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Akira Otsuka(AIST) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The OU-ISIR MVLP: Multi-view Large Population Gait Database and Its Performance Evaluation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容データベース / Gait database |
| キーワード(2)（和/英） | 多視点大規模データベース / multi-view large population database |
| キーワード(3)（和/英） | 歩容認証 / gait recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 性能評価 / performance evaluation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武村 紀子 / Noriko Takemura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 越後 富夫 / Tomio Echigo |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学(略称：阪電通大) Osaka Electro-Communication University(略称：OECU) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 / Yasushi Yagi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-03-20 |
| 資料番号 | BioX2016-46,PRMU2016-209 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | BioX-527,PRMU-528 |
| ページ範囲 | pp.81-86(BioX), pp.81-86(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |