| 講演名 | 2017-03-10 音声認識による難入力語の検出を用いた講義の文字通訳支援システム 池田 直史(名大), 竹内 義則(大同大), 松本 哲也(名大), 工藤 博章(名大), 大西 昇(名大), |
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| 抄録(和) | 聴覚障害者が出席する講義や講演における情報保障の1つとして，パソコン文字通訳がある．本研究では，文字通訳者にとって聞き取りづらかったり，入力に手間がかかったりする語を「難入力語」と定義し，音声認識により難入力語を自動で検出し，文字通訳者に提示するシステムを提案する．システムでは，事前に講義に用いるプレゼンテーションスライドが得られることを仮定し，まずスライドから難入力語を自動抽出する．その後，音声認識による難入力語の検出性能を向上させるために，難入力語をクエリとして用いてWeb検索を行い，音声認識の言語モデルの適応を行う．音声認識によって検出された難入力語は，文字通訳用エディタ上に提示される．提示されている難入力語は，対応する各キーを押す簡単な操作により，入力中の文章に挿入することができる．提案システムを用いた文字通訳実験を行った結果，難入力語の提示・挿入機能を使用して作成された字幕の方が、使用しない場合に比べて，講義の意味内容をより正しく伝えているという評価が得られた． |
| 抄録(英) | PC captioning is one of information supports in lectures. In this study, we define the words that it is difficult to listen to and takes long time to input as “input-difficult words”. We propose a system to detect input-difficult words by automatic speech recognition (ASR), and present it to captionists. We assume that presentation slides are provided beforehand, and input-difficult words are extracted from the slides automatically. Next, in order to improve the detection rate of input-difficult words, we adapt the language model of ASR. The detected input-difficult words are presented on an editor for captioning. Captionists can insert the detected input-difficult words into the sentence by pressing the corresponding keys. We conducted captioning experiments with the proposed system. As a result, the transcription with proposed system depicted lecture content more accurately than when not using the system. |
| キーワード(和) | 情報保障 / パソコン文字通訳 / 音声認識 / 聴覚障害 |
| キーワード(英) | Information support / PC captioning / Speech recognition / Hearing impairment |
| 資料番号 | WIT2016-80 |
| 発行日 | 2017-03-03 (WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT / IPSJ-AAC |
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| 開催期間 | 2017/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 筑波技術大学・春日キャンパス |
| 開催地（英） | Tsukuba University of Technology (Kasuga Campus) |
| テーマ（和） | 聴覚・視覚障害者支援、一般 |
| テーマ（英） | Hearing / Visually impaired person support technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 布川 清彦(東京国際大) / 平賀 瑠美(筑波技大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.) / Rumi Hiraga(Tsukuba University of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 和田 親宗(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大) / 大島 千佳(佐賀大) / 坊農 麻弓(国立情報学研究所) / 澤田 秀之(香川大学) / 佐藤 大介(日本IBM) / 馬場 哲晃(首都大学東京) |
| 幹事氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) / Chika Oshima(Saga University) / Mayumi Bono(NII) / Hideyuki Sawada(Kagawa University) / Daisuke Sato(IBM Japan) / Tetsuaki Baba(Tokyo Metropolitan University) |
| 幹事補佐氏名（和） | 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大) / 半田 隆志(埼玉県産技総合センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Technology Center) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology / Special Interest Group on Assistive & Accessible Computing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声認識による難入力語の検出を用いた講義の文字通訳支援システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Support System for Lecture Captioning Using Detection of Input-difficult Words by Automatic Speech Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報保障 / Information support |
| キーワード(2)（和/英） | パソコン文字通訳 / PC captioning |
| キーワード(3)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 聴覚障害 / Hearing impairment |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 直史 / Naofumi Ikeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 竹内 義則 / Yoshinori Takeuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大同大学(略称：大同大) Daido University(略称：Daido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松本 哲也 / Tetsuya Matsumoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 工藤 博章 / Hiroaki Kudo |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大西 昇 / Noboru Ohnishi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-03-10 |
| 資料番号 | WIT2016-80 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | WIT-519 |
| ページ範囲 | pp.19-24(WIT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-03 (WIT) |