講演名 2017-03-11
機械学習による高齢者支援者向け移動時間の想定法
石井 智恵美(茨城県立産技短大), 佐々木 祐輔(茨城県立産技短大), 赤津 遥香(茨城県立産技短大), 小林 守(茨城県立産技短大), 石川 弘幸(茨城県立産技短大),
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抄録(和) 近年,自宅で介護を受ける高齢者が増えている.高齢者宅に介護支援者が移動する時間を求めるのに複数の手法がある.従来の研究ではGoogle Mapツールから移動時間を求める方法と,複数データから得た平均値と偏差値を考慮して求める方法を提案したが,平均値と偏差値では実際の時間とは大きく異なる問題があった.本研究では,より実測時間に近づけるために機械学習を用いた移動時間を想定する方法を提案する.具体的には,Google Mapsツールを用いて移動時間を求め,次に複数の実測データから機械学習して移動時間を得る手法を開発した.本報告では,Google Mapsツールや複数データから機械学習し移動時間を求める手法について紹介する.
抄録(英) Recently, there is increasing the number of elderly living with assistance of elderly supporters at the home. There is problem with a method for assuming travel time for efficient movement between elderly residents in elderly supporters. In previous research, we proposed with a method considering the average time and deviation time obtained from actual moving time and the mobbing time of Google Maps Tool. As a result, the travel time considering the average time the deviation time has been different from the actual travel time. In this research, we propose a method to estimate travel time using Google’s travel time data and machine learning data. Specifically, we developed a method to assume new travel time using travel time taken out of Google cloud using Google Map tool and the ratio get in machine learning from actual travel time of elderly supporters.In this report, we will show you how to estimate travel time using Google Map tool and machine learning
キーワード(和) 高齢者 / 介護支援者 / 移動時間 / Google Maps / 機械学習
キーワード(英) Elderly, / Care support person / Travel time / Google Maps / Machine learning
資料番号 WIT2016-94
発行日 2017-03-03 (WIT)

研究会情報
研究会 WIT / IPSJ-AAC
開催期間 2017/3/10(から2日開催)
開催地(和) 筑波技術大学・春日キャンパス
開催地(英) Tsukuba University of Technology (Kasuga Campus)
テーマ(和) 聴覚・視覚障害者支援、一般
テーマ(英) Hearing / Visually impaired person support technology, etc.
委員長氏名(和) 布川 清彦(東京国際大) / 平賀 瑠美(筑波技大)
委員長氏名(英) Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.) / Rumi Hiraga(Tsukuba University of Technology)
副委員長氏名(和) 和田 親宗(九工大)
副委員長氏名(英) Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大) / 大島 千佳(佐賀大) / 坊農 麻弓(国立情報学研究所) / 澤田 秀之(香川大学) / 佐藤 大介(日本IBM) / 馬場 哲晃(首都大学東京)
幹事氏名(英) Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) / Chika Oshima(Saga University) / Mayumi Bono(NII) / Hideyuki Sawada(Kagawa University) / Daisuke Sato(IBM Japan) / Tetsuaki Baba(Tokyo Metropolitan University)
幹事補佐氏名(和) 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大) / 半田 隆志(埼玉県産技総合センター)
幹事補佐氏名(英) Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Technology Center)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Well-being Information Technology / Special Interest Group on Assistive & Accessible Computing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習による高齢者支援者向け移動時間の想定法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Assumption Method of Travel Time for Elderly Supporters by Machine Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 高齢者 / Elderly,
キーワード(2)(和/英) 介護支援者 / Care support person
キーワード(3)(和/英) 移動時間 / Travel time
キーワード(4)(和/英) Google Maps / Google Maps
キーワード(5)(和/英) 機械学習 / Machine learning
第 1 著者 氏名(和/英) 石井 智恵美 / Chiemi Ishii
第 1 著者 所属(和/英) 茨城県立産業技術短期大学校(略称:茨城県立産技短大)
Ibaraki Prefectural Junior College of Industrial Technology(略称:IbarakiPJCIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 佐々木 祐輔 / Yusuke Sasaki
第 2 著者 所属(和/英) 茨城県立産業技術短期大学校(略称:茨城県立産技短大)
Ibaraki Prefectural Junior College of Industrial Technology(略称:IbarakiPJCIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 赤津 遥香 / Haruka Akatsu
第 3 著者 所属(和/英) 茨城県立産業技術短期大学校(略称:茨城県立産技短大)
Ibaraki Prefectural Junior College of Industrial Technology(略称:IbarakiPJCIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 小林 守 / Mamoru Kobayashi
第 4 著者 所属(和/英) 茨城県立産業技術短期大学校(略称:茨城県立産技短大)
Ibaraki Prefectural Junior College of Industrial Technology(略称:IbarakiPJCIT)
第 5 著者 氏名(和/英) 石川 弘幸 / Hiroyuki Ishikawa
第 5 著者 所属(和/英) 茨城県立産業技術短期大学校(略称:茨城県立産技短大)
Ibaraki Prefectural Junior College of Industrial Technology(略称:IbarakiPJCIT)
発表年月日 2017-03-11
資料番号 WIT2016-94
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) WIT-519
ページ範囲 pp.145-148(WIT),
ページ数 4
発行日 2017-03-03 (WIT)