| 講演名 | 2017-03-02 太さのある線を投票数の分布解析により特定するハフ変換 大関 和夫(芝浦工大), 奥貫 拓也(芝浦工大), 木戸 嘉一(芝浦工大), 平川 豊(芝浦工大), ガイガ シモン(UAS), シュナイダ シュテファン(UAS), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ハフ変換は細い直線を検出出来るが，太い線や長方形などは，正しい方向の直線が検出できない．このため，長方形の場合，輪郭線を検出したあと長方形の2対の長辺を検出することが行われている．しかし，輪郭は雑音により誤検出になることがある．本報告では，投票数の最大値ではなく，平坦性の順位で選ぶことで，長辺に平行な直線群を全て検出出来ることを示す．この処理中は原画像を参照することなく，ハフ変換後の面のみを使用している．道路白線の正しい方向の検出と傾いたオフィス文書の角度検出を行い，有効性を確認した |
| 抄録(英) | Hough transform is able to detect thin lines well, but could not detect thick lines with keeping directions of the lines. In this paper, we first detect flatness of the distribution of Hough transformed data. Peak of Hough transformed data indicates the longest line, but does not indicate longer segment of a rectangle. The flatness is the key feature to detect longer segment of a rectangle. The experiments show good performance in detecting correct directions for white lanes of road images and detecting correct angles for office documents with slanted characters. |
| キーワード(和) | ハフ変換 / 太さのある線 / 長辺 / 対角線 / 分布 / 投票 |
| キーワード(英) | Hough transform / Thick line / Diagonal Line / Distribution / Vote |
| 資料番号 | LOIS2016-81 |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | N.Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| 委員長氏名（和） | 西 宏之(崇城大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nishi(Sojo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山田 智広(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Tomohiro Yamada(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 渡部 智樹(NTT) / 一藤 裕(長崎大) |
| 幹事氏名（英） | Tomoki Watanabe(NTT) / Yu Ichifuji(Nagasaki Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中村 幸博(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Nakamura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 太さのある線を投票数の分布解析により特定するハフ変換 |
| サブタイトル（和） | 原画面を参照せずハフ変換面だけで処理する |
| タイトル（英） | A New Hough Transform Detecting Thick Line by Analysis of Vote Distribution |
| サブタイトル（和） | Using Only Hough Space Without Refferring the Original Space |
| キーワード(1)（和/英） | ハフ変換 / Hough transform |
| キーワード(2)（和/英） | 太さのある線 / Thick line |
| キーワード(3)（和/英） | 長辺 / Diagonal Line |
| キーワード(4)（和/英） | 対角線 / Distribution |
| キーワード(5)（和/英） | 分布 / Vote |
| キーワード(6)（和/英） | 投票 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大関 和夫 / Kazuo Ohzeki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 奥貫 拓也 / Takuya Okunuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木戸 嘉一 / Yoshikazu Kido |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 平川 豊 / Yutaka Hirakawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | ガイガ シモン / Simon Geiger |
| 第 5 著者 所属（和/英） | ケンプテン大学(略称：UAS) University of Applied Sciences Kempten(略称：UAS) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | シュナイダ シュテファン / Stefan Schneider |
| 第 6 著者 所属（和/英） | ケンプテン大学(略称：UAS) University of Applied Sciences Kempten(略称：UAS) |
| 発表年月日 | 2017-03-02 |
| 資料番号 | LOIS2016-81 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | LOIS-488 |
| ページ範囲 | pp.105-110(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) |