講演名 2017-03-03
動画のフレーム間相関を利用した圧縮センシングの高速復元手法
小西 慧(京大), 廣本 正之(京大), 佐藤 高史(京大),
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抄録(和) 圧縮センシングは情報取得にかかるコストを削減できるが,取得情報の復元処理が複雑で時間がかかるという課題がある.本研究では動画像におけるフレーム間相関の高さを利用し,前フレームの復元値を次フレームの復元の初期値として用いることにより復元時間を短縮する新たな復元手法I-BCS-SPL (Incremental BCS-SPL)を提案する.また,前フレームからの画像の変化量の推定に基づいて,復元処理の反復回数をブロック毎に適応的に決定する復元手法BAI-BCS-SPL (Block-Adaptive Incremental BCS-SPL)も併せて提案する.提案手法BAI-BCS-SPLにより,従来手法BCS-SPLと同等以上の画質を維持しつつ,28倍の高速化が可能となった.
抄録(英) Compressed sensing saves the cost of information acquisition at the expense of large computational efforts for the reconstruction of original information. In this paper, we propose a novel reconstruction method for compressed sensing of videos called incremental BCS-SPL (I-BCS-SPL), which utilizes inter-frame correlation for efficient reconstruction. In addition, block-adaptive incremental BCS-SPL (BAI-BCS-SPL) is also proposed, in which the required iterations of the reconstructionprocess is adaptively determined on the basis of the estimated inter-frame difference for each block. Compared to an existing method BCS-SPL, the proposed BAI-BCS-SPL achieves 28x acceleration while maintaining equal reconstruction quality.
キーワード(和) 圧縮センシング / 動画像 / 復元アルゴリズム / フレーム間相関
キーワード(英) compressed sensing / video / reconstruction algorithm / inter-frame correlation
資料番号 SIS2016-55
発行日 2017-02-23 (SIS)

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2017/3/2(から2日開催)
開催地(和) 神奈川工大横浜サテライト
開催地(英) Kanagawa Inst. Tech. Yokohama Office
テーマ(和) ソフトコンピューティング,一般
テーマ(英) Soft Computing, etc.
委員長氏名(和) 田中 宏和(広島市大)
委員長氏名(英) Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.)
副委員長氏名(和) 仲地 孝之(NTT) / 末竹 規哲(山口大)
副委員長氏名(英) Takayuki Nakachi(NTT) / Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.)
幹事氏名(和) 原田 康祐(東芝) / 辻 裕之(神奈川工科大)
幹事氏名(英) Kosuke Harada(Toshiba) / Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 田向 権(九工大) / 藤吉 正明(首都大東京)
幹事補佐氏名(英) Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Smart Info-Media Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 動画のフレーム間相関を利用した圧縮センシングの高速復元手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Fast Reconstruction Method for Compressed Sensing of Videos Utilizing Inter-frame Correlation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 圧縮センシング / compressed sensing
キーワード(2)(和/英) 動画像 / video
キーワード(3)(和/英) 復元アルゴリズム / reconstruction algorithm
キーワード(4)(和/英) フレーム間相関 / inter-frame correlation
第 1 著者 氏名(和/英) 小西 慧 / Satoshi Konishi
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 廣本 正之 / Masayuki Hiromoto
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 佐藤 高史 / Takashi Sato
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
発表年月日 2017-03-03
資料番号 SIS2016-55
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) SIS-482
ページ範囲 pp.77-82(SIS),
ページ数 6
発行日 2017-02-23 (SIS)