講演名 2017-03-16
複数評価者データに対する回帰分析の適用
野津 昭文(大分看護大), 石川 勝彦(山梨学院大),
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抄録(和) アイススケートの採点データにみられるように,複数の評価者が同一のパフォーマンスを評価した際に得られるデータは複数評価者データと呼ばれる。一般に複数評価者データは様々なテスト理論を用いて評価の信頼性を分析することが可能であるが,被評価者や評価者の背景や特性などがどのようにパフォーマンスと関連するかが分析できなければ,ティーチングやコーチングにつなげることができない。そこで本稿では,複数評価者データに対し回帰分析の適用を行った。具体的には,小論文採点データを収集したうえで,学生の特性や評価者である教員の特性が、評価スコアにどのように関連しているかを、回帰分析を用いて分析した。分析の結果,評価者の甘さ辛さ,評価スコアに影響を与える学生の背景情報の特定とその影響力の安定性に関する情報が得られることが示唆された。
抄録(英) In performance assessment, multiple evaluators frequently assess identified performance, and this type of assessment data is called multiple-evaluation data. Reliability and traits of multiple-evaluation data has been analyzed thorough various types of test theory. In a context of educational assessment, in addition to findings about reliability of assessment, it would be required to analyze what factors influence the performance to get suggestions about future instruction. Present study is the case study in which the association between multiple-evaluation data and covariates is analyzed thorough regression analysis. Concretely, multiple report-scoring data is collected and the association between the data and the covariates of report-writer and evaluator are analyzed through regression analysis. It is revealed that at least regression analysis pull out severity of each evaluator, the strength of associations between evaluation-scores and covariates and its stability.
キーワード(和) 複数評価者データ / レポート採点データ / 回帰分析 / マルチレベル分析
キーワード(英) Multiple-evaluation data / Report-Scoring data / Regression analysis / Multi-level analysis
資料番号 HCS2016-109
発行日 2017-03-08 (HCS)

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2017/3/15(から2日開催)
開催地(和) 東北大学片平キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) 豊かなコミュニケーションを実現する理論と技術および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中野 有紀子(成蹊大)
委員長氏名(英) Yukiko Nakano(Seikei Univ.)
副委員長氏名(和) 渡邊 伸行(金沢工大) / 井上 智雄(筑波大)
副委員長氏名(英) Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba)
幹事氏名(和) 林 勇吾(立命館大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(NEC)
幹事氏名(英) Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(NEC)
幹事補佐氏名(和) 石井 亮(NTT) / 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大)
幹事補佐氏名(英) Ryo Ishii(NTT) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Human Communication Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 複数評価者データに対する回帰分析の適用
サブタイトル(和)
タイトル(英) Data Analysis for Multiple-Evaluation through Regression Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 複数評価者データ / Multiple-evaluation data
キーワード(2)(和/英) レポート採点データ / Report-Scoring data
キーワード(3)(和/英) 回帰分析 / Regression analysis
キーワード(4)(和/英) マルチレベル分析 / Multi-level analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 野津 昭文 / Akifumi Notsu
第 1 著者 所属(和/英) 大分県立看護科学大学(略称:大分看護大)
Oita University of Nursing and Health Sciences(略称:Oita-NHS)
第 2 著者 氏名(和/英) 石川 勝彦 / Katsuhiko Ishikawa
第 2 著者 所属(和/英) 山梨学院大学(略称:山梨学院大)
Yamanashi Gakuin University(略称:YGU)
発表年月日 2017-03-16
資料番号 HCS2016-109
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) HCS-524
ページ範囲 pp.107-112(HCS),
ページ数 6
発行日 2017-03-08 (HCS)