| 講演名 | 2017-03-21 ［ショートペーパー］機械学習と尤度マップを利用した領域拡張法による3次元CT画像からの胆管セグメンテーション 陳 鵬飛(名大), 田中 寛(名大), 小田 昌宏(名大), ロス ホルガー(名大), 伊神 剛(名大), 梛野 正人(名大), 森 健策(名大), |
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| 抄録(和) | In this paper, we present our study on the bile duct segmentation from 3D CT volumes. In hepatobiliary surgery, it is required to know the spatial structure of the bile duct in advance. In our segmentation method, we introduce a region growing method assisted by probability map obtained from machine learning classification. At the first stage of our method, each voxel is classified as a voxel of the bile duct or not by the support vector machine. By using Platt's probabilistic outputs for support vector machines, we can acquire a probability map of the bile duct. At the second stage, we utilize the probability map to conduct a probability map-assisted region growing procedure to get the final segmentation result. In our experiments, the region growing procedure improved bile duct segmentation significantly (p=0.059). F-score increased from 0.55 to 0.58 by using the procedure. |
| 抄録(英) | In this paper, we present our study on the bile duct segmentation from 3D CT volumes. In hepatobiliary surgery, it is required to know the spatial structure of the bile duct in advance. In our segmentation method, we introduce a region growing method assisted by probability map obtained from machine learning classification. At the first stage of our method, each voxel is classified as a voxel of the bile duct or not by the support vector machine. By using Platt's probabilistic outputs for support vector machines, we can acquire a probability map of the bile duct. At the second stage, we utilize the probability map to conduct a probability map-assisted region growing procedure to get the final segmentation result. In our experiments, the region growing procedure improved bile duct segmentation significantly (p=0.059). F-score increased from 0.55 to 0.58 by using the procedure. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | bile ductsegmentationsupport vector machineprobability mapregion growing |
| 資料番号 | BioX2016-55,PRMU2016-218 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2017/3/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名城大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心安全と社会 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 西垣 正勝(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Masakatsu Nishigaki(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 大塚 玲(産総研) / 高野 博史(富山県立大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Akira Otsuka(AIST) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］機械学習と尤度マップを利用した領域拡張法による3次元CT画像からの胆管セグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Bile duct segmentation from 3D CT image based on machine learning and probability map-assisted region growing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / bile ductsegmentationsupport vector machineprobability mapregion growing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 陳 鵬飛 / Pengfei Chen |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 寛 / Hiroshi Tanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | ロス ホルガー / Holger Roth |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 伊神 剛 / Tsuyoshi Igami |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 梛野 正人 / Masato Nagino |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 森 健策 / Kensaku Mori |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nogoya University(略称：NU) |
| 発表年月日 | 2017-03-21 |
| 資料番号 | BioX2016-55,PRMU2016-218 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | BioX-527,PRMU-528 |
| ページ範囲 | pp.135-136(BioX), pp.135-136(PRMU), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |