| 講演名 | 2017-03-09 クラウド向けサービス性能劣化の原因特定方式の検討 水野 潤(日立), 爲重 貴志(日立), |
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| 抄録(和) | 近年のITシステムでは，オートスケール等を用いて最小限のリソースでの安定運用を目指している．一方，従来のITシステム監視では，ベースライン分析により性能劣化の予兆検知・原因特定等を行う．ベースライン作成では一定期間の連続したインスタンスの監視が必要だが，オートスケールにより監視対象のインスタンスが短期間に生成・削除されるため，ベースライン作成に必要な期間の監視ができない．本研究では，オートスケールのグループを利用して監視対象の複数のインスタンスをグルーピングし，1インスタンスと見なして監視をすることで，ベースラインを作成する技術を提案した．実機評価し，原因特定に有効なベースラインを作成可能と結論を得た． |
| 抄録(英) | Recently, cloud-based IT systems have been large-scale and complicated. And, for stable operation with minimal resources, auto-scaling technique is required. On the other hand, administrator performs service performance anomaly detection by conventional baseline analysis technique. To create the baseline, it is necessary to monitor service performance information for adequate time with this technique. When the auto-scaling system is frequently repeat the scale-out and scale-in, each instance is short-lived. For this reason, it cannot create a baseline. In this study, to solve the above problem, we proposed new baseline creation method for auto-scaling. By regarding instances which belong to same auto-scaling group as one instance, our method can provide continuous service information. And, we developed prototype system based on our approach, and evaluated feasibility of baseline analysis for auto-scaling system. As a result, we found our approach is feasible for auto-scaling system. |
| キーワード(和) | オートスケール / ベースライン分析 / システム監視 |
| キーワード(英) | auto-scaling / baseline analysis / operation |
| 資料番号 | ICM2016-59 |
| 発行日 | 2017-03-02 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
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| 開催期間 | 2017/3/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 平良港ターミナルビル（旧宮古島マリンターミナル） |
| 開催地（英） | Miyakojima Marine Terminal Bldg. |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，および一般 |
| テーマ（英） | Element Management, Management Functionalities, Operations and Management Technologies |
| 委員長氏名（和） | 登内 敏夫(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Toshio Tonouchi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 中川 学(NTTコミュニケーションズ) / 野村 祐士(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Manabu Nakagawa(NTT Communications) / Yuji Nomura(Fujitsu Labs.) |
| 幹事氏名（和） | 高橋 英士(NEC) / 村田 政雄(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Eiji Takahashi(NEC) / Masao Murata(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 服部 雅晴(KDDI研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaharu Hattori(KDDI R&D Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クラウド向けサービス性能劣化の原因特定方式の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Baseline Analysis Method of Service Performance Anomaly for Cloud System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | オートスケール / auto-scaling |
| キーワード(2)（和/英） | ベースライン分析 / baseline analysis |
| キーワード(3)（和/英） | システム監視 / operation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 水野 潤 / Jun Mizuno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：Hitachi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 爲重 貴志 / Takashi Tameshige |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：Hitachi) |
| 発表年月日 | 2017-03-09 |
| 資料番号 | ICM2016-59 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | ICM-507 |
| ページ範囲 | pp.37-42(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-02 (ICM) |